我正在尝试使用OpenCV从Google街景中检测路灯。
目前，我有2000张正面图像作为样本，但只有1200张是相同的比例，所以我只用它来训练。
另外还有2300张负面图片。
正像示例：
我试着将它们采样到不同的大小，并训练它们，但现在检测真的很差，当我用这样的图像测试它时：
根据detectMultiScale参数，我要么得到很多矩形，包括灯，要么得到一些矩形，但不包括实际的灯。
在训练中，我主要修改高度和宽度参数，例如参数：（200，10）（150，30），（120，30）。我也尝试将算法从LBP改为HAAR，但结果相似。
1.你认为我需要超过1000个阳性样本吗？
1.在创建矢量文件之前，我应该做任何额外的预处理吗？
1.你知道我应该改变什么参数才能让它工作吗？
- OpenCV是否可以在谷歌街景图像中检测灯具？
1条答案
按热度按时间tcomlyy61#
改变你的样品只是灯与少量的天空周围（因为我认为这将有助于特异性，而不是裁剪灯）。
如果灯柱对你很重要，找到一盏灯后，进行二次搜索以找到附在其上的帖子（如果没有的话）。寻找一条从你找到的灯发出的线，然后沿着它一直追踪到地面。在大多数这些图片中（我想大多数情况下）只有一条明确的界限你可以使用某种形式的颜色/定向传播来跟踪柱子的各种曲线和拐角。