oracle 如何在字段为空/null时获取字段的前一行值

cx6n0qe3 于 7个月前发布在 Oracle

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我有交易表的数据如下。
| acct_upt_tm|帐户ID| acct_eff_dt| acct_cncl_dt| acct_cancer_cd|
| --|--|--|--|--|
| 2023年10月24日| 9873456 ||||
| 2023-10-14 2023-10-14| 9873456 |2020-06-11 2020-06-11| 2023-12-01 2023-12-01 2023-12-01| 01 |
| 2023年10月24日| 5567341 ||||
| 2023-10-14 2023-10-14| 5567341 |2021-05-14 2021-05-14 2021-05-14| 2022-12-12 2022-12-12 2022 -12-12| 01 |
需要编写一个查询，如果acct_eff_dt列的值为空，则输出应使用窗口函数row_number显示该字段的先前非空值，以便仅提取帐户的最新更新记录，如下所示。

预期产出

| acct_upt_tm|帐户ID| acct_eff_dt| acct_cncl_dt| acct_cancer_cd|
| --|--|--|--|--|
| 2023年10月24日| 9873456 |2020-06-11 2020-06-11|||
| 2023年10月24日| 5567341 |2021-05-14 2021-05-14 2021-05-14|||
以上是具有最新acct_updt_tm但未在原始表中填充acct_eff_dt的两个记录。输出应填充这些记录的值
第一个月
请帮助如何修改查询以获取需求。

oracle

来源：https://stackoverflow.com/questions/77361776/how-to-get-the-previous-row-value-for-a-field-when-it-is-empty-null

1条答案

按热度按时间

mbjcgjjk1#

你发布的代码看起来像Oracle。如果是这样，LAG分析函数可能是一个选择。
样本数据：

SQL> with test (acct_updt_tm, acct_id, acct_eff_dt) as
  2    (select to_date('2023-10-24 23:04:35', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), 56, null              from dual union all
  3     select to_date('2023-10-14 19:34:11', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), 56, date '2020-06-11' from dual union all
  4     select to_date('2023-10-14 19:12:03', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), 56, date '2020-06-10' from dual
  5    )

字符串
查询：

6  select acct_updt_tm, acct_id,
  7    nvl(acct_eff_dt, lag(acct_eff_dt) ignore nulls over (partition by acct_id order by acct_updt_tm)) acct_eff_dt
  8  from test
  9  order by acct_updt_tm desc;

ACCT_UPDT_TM           ACCT_ID ACCT_EFF_DT
------------------- ---------- -------------------
2023-10-24 23:04:35         56 2020-06-11 00:00:00
2023-10-14 19:34:11         56 2020-06-11 00:00:00
2023-10-14 19:12:03         56 2020-06-10 00:00:00

SQL>

型

[编辑]，基于您的评论：如果您想获取每个acct_id的 * 最新 * 值，请使用max聚合函数：

SQL> with test (acct_updt_tm, acct_id, acct_eff_dt) as
  2    (select date '2023-10-24', 56, null              from dual union all
  3     select date '2023-10-14', 56, date '2020-06-11' from dual union all
  4     --
  5     select date '2023-10-24', 41, null              from dual union all
  6     select date '2023-10-14', 41, date '2021-05-14' from dual
  7    )
  8  select acct_id, max(acct_updt_tm) acct_updt_tm, max(acct_eff_dt) acct_eff_dt
  9  from test
 10  group by acct_id
 11  order by acct_id desc;

   ACCT_ID ACCT_UPDT_ ACCT_EFF_D
---------- ---------- ----------
        56 2023-10-24 2020-06-11
        41 2023-10-24 2021-05-14

SQL>

型

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