Elasticsearch不支持索引之间的传统SQL连接。

然而，Elasticsearch提供了一个enrich处理器，可以用来将现有索引中的数据添加到新索引中。这可以用作一种解决方案来实现类似的结果。
这里有一个例子：
1.首先，创建一个丰富策略，定义要丰富的索引、要匹配的字段以及要包含在丰富数据中的字段：

PUT /_enrich/policy/product_policy
{
  "match": {
    "indices": "product",
    "match_field": "productid",
    "enrich_fields": ["name", "available"]
  }
}

字符串
1.然后，执行策略：

POST /_enrich/policy/product_policy/_execute

型
1.接下来，创建一个管道，它使用丰富处理器在文档被索引到USER_WISHLIST索引时丰富文档：

PUT _ingest/pipeline/enrich_pipeline
{
  "processors": [
    {
      "enrich": {
        "policy_name": "product_policy",
        "field": "product_ids",
        "target_field": "product_details"
      }
    }
  ]
}

型
1.现在，当您将文档索引到USER_WISHLIST索引中时，请使用管道：

PUT /user_wishlist/_doc/1?pipeline=enrich_pipeline
{
  "userid": 1,
  "wishlist_name": "xyz",
  "product_ids": [123, 456]
}

型
USER_WISHLIST索引中的结果文档将具有一个附加字段“product_details”，该字段包含“product_ids”字段中每个产品id的产品名称和可用性。
以下是官方的Elasticsearch丰富示例：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/match-enrich-policy-type.html