你是对的，match查询可以用于不区分大小写的搜索，因为它应用了索引时使用的相同分析器，但只适用于text字段。
这里的问题是，在索引时，由于您使用了keyword字段，因此用于匹配搜索查询标记的elasticsearch倒排索引中的标记不是lowercased，因此根本不可能提供大小写不敏感的搜索。
让我们用一个例子来理解上面的声明：
假设你的文档中有Foo BAR，你使用keyword字段索引它。请注意每个字符的大小写，所以倒排索引将有下面的标记。
Foo BAR，现在在查询时通过一些钩或钩，您可以将搜索词转换为全搜索或全搜索，但在这种情况下，它仍然不会匹配标记，所以您仍然会在搜索结果中遇到很多问题。

我建议，添加一个新的字段，它使用text，并使用reindex API创建一个新的索引，并以干净的方式实现它，也使用reindex API，您可以从旧索引构建一个新的索引，并且构建新索引要快得多，而不是从真实源（大多数情况下是SQL）构建。

从7.10版开始，术语查询支持case_insensitive参数

GET /_search
{
  "query": {
    "term": {
      "user.id": {
        "value": "kimchy",
        "case_insensitive": true
      }
    }
  }
}

字符串
但是，从v8.10开始，Terms query不支持case_insensitive。
我发现的最好的方法是this，它使用了一个规范化器，在索引时将字符串小写。这样你就可以使用任何支持规范化的查询，并获得不区分大小写的匹配。