我对python很陌生。在下面的代码中,每当我运行最后一行时,我都会收到消息“Kernel died,restarting”,Kernel只是重新启动。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import traceback
dataset = pd.read_csv('Salary_Data.csv')
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, 1].values
from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, test_size = 1/3, random_state = 0)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)
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3条答案
按热度按时间nszi6y051#
试试看:
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同样的问题在另一篇文章中讨论:SGDClassifier kernel dies when using scikit.
问题的作者也提供了一个链接到原始的错误讨论:Issue #5046 of scikit-learn, build with anaconda/MKL.
ao218c7q2#
尝试更新你的scikit-learn包。如果你使用的是Anaconda,请像这样使用conda更新:
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如果这不能解决问题
型
3zwtqj6y3#
好像跟this problem有关
所以试试:
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这就解决了我的问题