将pandas的文件保存到pickle和保存到csv有什么区别？

ylamdve6 于 5个月前发布在其他

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我正在学习python pandas。我看到一个教程，其中显示了两种方法来保存一个pandas框架。

pd.to_csv('sub.csv')和打开pd.read_csv('sub.csv')
pd.to_pickle('sub.pkl')和打开pd.read_pickle('sub.pkl')
教程说to_pickle是保存到磁盘的框架。我对此感到困惑。因为当我使用to_csv时，我确实看到文件夹中出现了一个csv文件，我假设这也是保存到磁盘对吗？
一般来说，为什么我们要保存一个使用to_pickle的框架，而不是保存到csv或txt或其他格式？

来源：https://stackoverflow.com/questions/48770542/what-is-the-difference-between-save-a-pandas-dataframe-to-pickle-and-to-csv

2条答案

按热度按时间

xghobddn1#

csv

人机可读
十字形月台
慢一点
增加磁盘空间
在某些情况下，XML不保留类型

* 泡菜 *

快速保存/加载
无磁盘空间
非人类可读
仅限Python
对版本更改不敏感

还可以看看 parquet 格式（`to_parquet`，`read_parquet`）

快速保存/加载
磁盘空间小于 pickle
支持多种平台的浏览器
非人类可读

赞(0）回复(0）举报 5个月前

zi8p0yeb2#

Pickle是一种存储Pandas框架的序列化方式。基本上，您将框架的确切表示写入磁盘。这意味着列的类型和索引是相同的。如果您只是将文件保存为csv，则您只是将其存储为逗号分隔的列表。根据您的数据集，当您加载它时，某些信息将丢失。
你可以在python中阅读更多关于pickle库的信息，here。

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csv

* 泡菜 *

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