代码片段：
import numpy as np
import pandas as pd
myseries=pd.Series(np.random.randn(5))
df=pd.DataFrame(myseries)
df.to_csv("output.csv")字符串
输出量：
0
0 0.51..
1 0.14..
2 -0.68..
3 0.48..
4 1.89..型
我想让列名为“values”而不是0。我该怎么做？
我想我应该用df.to_csv（“output.csv”，columns = [“values”]）替换最后一条语句。但是我得到了keyerror：u"None of [['values']] are in the [columns]"我不知道这是什么意思。
[更新]
很多答案都说我应该使用df.columns=['values']。好吧，这对我不起作用。我不仅关心的是什么样的框架，但也是什么样的csv文件。框架看起来不错，但csv文件不是。这是令人困惑的部分。
...
df.columns=["values"]
df.to_csv("output.csv")型
上面写着：IOError: [Errno 13] Permission denied: 'output.csv'。
然后我使用绝对路径“C：\Users\myname\Desktop\output.csv”，错误就像：IOError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\myname\\Desktop\\output.csv'我不知道为什么会出现这个错误，但这是相当混乱的。
为了获得更多信息，我在win10上安装了anaconda-2.7，并用spyder测试了代码。
3条答案
按热度按时间u5rb5r591#
您可以在
DataFrame构造函数中设置列名：字符串
或者：
型
或者在
DataFrame.to_csv中设置参数header：型
Series.to_csv：型
hpxqektj2#
要将列名设置为'values'，请尝试：
字符串
xvw2m8pv3#
处理您的问题：
1.列重命名-我发现在Python 3.6+与兼容的Pandas版本中，
df.columns = ['values']在输出到csv时工作正常。注意，这不会给索引列给予标题（参见下面的3）1.写输出.csv文件时的权限问题-这几乎总是与在电子表格或编辑器中打开csv文件有关。有时你也会得到一个无声的失败，它说它写了，但csv保持不变。失败了，检查存储文件的目录和文件权限。有些操作系统喜欢您先创建文件（
touch output.csv）.如果你是从cron或其他批处理文件运行python，请检查哪个用户正在运行代码，并检查该用户的权限。1.删除索引列- * 如果 * 您想给予索引名称，则使用
df.to_csv("output.csv", index_label="whatever_name_you_want")