csv 如何添加当前日期而不删除昨天的日期？Pandas Python

rur96b6h 于 5个月前发布在 Python

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我使用pandas在我的框架中添加了一个“date”列，它返回当前日期的值。我希望我的代码记录今天的日期，当我的系统再次被触发时，记录它执行的日期，而不覆盖其他现有的日期。我的代码看起来像这样：

atual_bixo = date.today().strftime('%d/%m/%Y')
extirpados.insert(loc = 10, column= 'Data', value= atual_bixo)

字符串
我还使用了一行代码，其中：

read.csv had the parameter mode = 'a'

型
但这返回了表中已存在的所有数据的副本
我的read.csv看起来像这样：

base = pd.read_csv('cadastro_de_empregadores.csv', sep= ';', encoding="latin-1", skiprows= 5)

型
我用'skiprows'来表示表的开头，因为这个csv来自另一个系统，其中有不必要的行供我分析，我不能改变csv的布局

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/77531336/how-can-i-add-the-current-date-without-overwriting-yesterdays-date-pandas-pyth

1条答案

按热度按时间

7z5jn7bk1#

由于不太清楚您是希望所有这些日期都在一列中，还是每次添加新日期时都创建新行，因此我只概述了使用玩具DataFrame的第一种方法：

import pandas as pd
from datetime import date

# Create a DataFrame with Name and Age columns
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'Age': [25, 30, 35, 28, 22]
}

df = pd.DataFrame(data)

字符串
结果 Dataframe ：
x1c 0d1x的数据
考虑添加一个空列表的“日期”列。此后，您可以在每次系统被触发时填充此列。* 如果日期是否已经出现在该列中无关紧要，请确保删除if语句。* 请参阅下文：

# Do this once 
df = df.assign(Dates=[[] for _ in range(len(df))])

# Each time the system is triggered
atual_bixo = date.today().strftime('%d/%m/%Y')
df['Dates'] = df['Dates'].apply(lambda x: x + [today_date] if atual_bixo not in x else x)

型
结果（例如，如果我们连续两天触发它）：

的
如果这不是您要搜索的内容;请确保提供有关DataFrame的更多详细信息以及您希望插入这些日期的方式。