需要作出以下改动：

1. s3_path应该忽略s3://。
2. iris.csv是一个没有头的文件。如果你需要一个有头的文件，那么你应该选择iris_wheader.csv文件。
   1.在read_csv头接受布尔值
   您的最终代码应该如下所示

import s3fs
import pandas as pd

s3 = s3fs.S3FileSystem(anon=True)

with s3.open('h2o-public-test-data/smalldata/iris/iris_wheader.csv', 'rb') as f:
    df = pd.read_csv(f, header=0)
    print(df.head())

字符串
编辑：您可以直接在pandas中读取文件，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('s3://h2o-public-test-data/smalldata/iris/iris_wheader.csv', header=0, storage_options={
    "anon": True
})
print(df.head())

型
你仍然需要安装s3fs。只是不需要打开文件来访问它。

所有参数请参见https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html。
如果没有包含列名的CSV，则可以使用names参数指定所需的名称。在这种情况下，不需要将header设置为True。

df = pd.read_csv(file_path, names=['yan', 'tan', 'tetherer', 'mether', 'pip'])

字符串