pandas 我有时间序列数据，日期为YYYYMX，其中X表示从1到12的月份,我想转换为YYYY-XX，其中XX是一个数字,

fcwjkofz 于 6个月前发布在其他

关注(0)|答案(2)|浏览(75)

我正在编写的代码是：

df = pd.read_excel("Ahiakpor.xlsx", index_col = 0)

df.index = pd.to_datetime(
    df.index
    .str.replace("M1", "-01")
    .str.replace("M2", "-02")
    .str.replace("M3", "-03")
    .str.replace("M4", "-04")
    .str.replace("M5", "-05")
    .str.replace("M6", "-06")
    .str.replace("M7", "-07")
    .str.replace("M8", "-08")
    .str.replace("M9", "-09")
    .str.replace("M10","-10")
    .str.replace("M11","-11")
    .str.replace("M12","-12")
)

字符串
字符串是日期例如。2001 M1。我希望它是2001-01。它抛出这个错误：

ParserError: Unknown string format: 2000-010

型

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77607984/i-have-time-series-data-with-the-dates-in-yyyymx-where-x-refers-to-the-months-fr

2条答案

按热度按时间

y53ybaqx1#

您可以在解析字符串时指定格式。Pandas将自动使用该格式从字符串中推断日期

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%YM%m').dt.strftime('%Y-%m')

个字符

赞(0）回复(0）举报 6个月前

91zkwejq2#

如果输入字符串为"2023M12"，则将M1替换为-O1，结果为"2023-012"。
颠倒str.replace调用的顺序可能会解决这个问题，但这是一个脆弱而丑陋的解决方案。
您可以使用正则表达式仅在字符串的末尾替换-MX模式，并且可以在-M<digit>或-M1<digit>上进行匹配，而不是枚举所有12个可能的字符串。
但是Shubham Sharma's answer可能是一个更好的解决方案;它专门处理日期字符串，而不是一般的字符串，因此可能不太容易出错。

赞(0）回复(0）举报 6个月前

我来回答

pandas 我有时间序列数据，日期为YYYYMX，其中X表示从1到12的月份,我想转换为YYYY-XX，其中XX是一个数字,

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答