我想用多个PDF和单个PDF来实现聊天。现在要么我必须为每个PDF创建不同的集合，要么一个集合包含所有PDF的所有向量，我和Qdrant的人讨论过这个问题，他们建议我使用他们的多租户，我们创建一个集合，并使用有效负载将其分区，并且在检索时，我们可以提供有效负载，以便仅从特定的有效负载向量中进行搜索。现在，我们在公司中使用langchain js创建集合并检索数据，使用的是：

langchain/vectorstores/qdrant

字符串
现在如何使用langchain来分割一个集合并从中进行搜索？
有关多租户的文档-https://qdrant.tech/documentation/guides/multiple-partitions/
还有他们使用有效负载进行分区的代码-
第一个月
但是我们使用Langchain J添加集合，如下所示：
const vectorStore = await QdrantVectorStore.fromDocuments( docs, new OpenAIEmbeddings(), { url: process.env.QDRANT_URL, collectionName: "a_test_collection", } );个
这怎么解决？！