elasticsearch 如何匹配嵌套属性而不使用ES中的嵌套属性

kx7yvsdv 于 5个月前发布在 ElasticSearch

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我正在使用ElasticSearch为产品构建搜索功能。我们需要根据用户在搜索框中输入的内容，按类别，标题和品牌显示相关结果。例如，如果您输入Apple Laptop，则只希望显示Apple Laptops。我们不希望显示Apple Watches，Apple iPhone，Lenovo Laptops等。
问题是，如果我们有category_title，这个函数就可以完美地工作。但是，category实际上是一个嵌套的对象，有title和name属性。
初始查询：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "query_string": {
                        "query":  "apple~ AND laptop~",
                        "fields": [
                            "category_title",
                            "title",
                            "brand"
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

字符串
因此，查询应该如下所示：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "query_string": {
                        "query":  "apple~ AND laptop~",
                        "fields": [
                            "category.title",
                            "title",
                            "brand"
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

型
我怎样才能保持相同的搜索行为，仍然能够搜索类别。标题？
架构：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "brand": {
        "type": "keyword"
      },
      "category": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "keyword"
          },
          "title": {
            "type": "text"
          }
        }
      },
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "title": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

型

elasticsearch

来源：https://stackoverflow.com/questions/77745878/how-to-match-nested-property-without-using-the-nested-property-in-es

2条答案

按热度按时间

vhipe2zx1#

编辑：

我正在更新我的答案并分享一个解决方案。它不是最好的，但可以帮助你。
Elasticsearch copy_to

PUT product_stack2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "brand": {
        "type": "keyword",
        "copy_to": "search_field"
      },
      "category": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "keyword",
            "copy_to": "search_field"
          },
          "title": {
            "type": "text",
            "copy_to": "search_field"
          }
        }
      },
      "name": {
        "type": "keyword",
            "copy_to": "search_field"
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "copy_to": "search_field"
      }
    }
  }
}

PUT product_stack2/_doc/1
{
  "name": "1",
  "brand": "apple",
  "category": {
    "name": "1",
    "title": "laptops"
  },
  "title": "Macbook Pro"
}

GET product_stack2/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "query_string": {
            "query": "apple~ AND laptop~",
            "fields": [
              "search_field"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

结果：

赞(0）回复(0）举报 5个月前

i7uq4tfw2#

我想你可能对嵌套字段的工作原理感到困惑。从你的评论来看，这是一个示例产品：

{
    "name": "1",
    "brand": "apple",
    "category": {
        "name": "1",
        "title": "laptops"
    },
    "title": "Macbook Pro"
}

字符串
但在这种情况下，category * 不是 * 一个嵌套字段。它在内部转换为"category.name": "1"和"category.title": "laptops"。如果category确实是一个嵌套字段，它通常看起来像这样：

{
    "name": "1",
    "brand": "apple",
    "category": [
        {
            "name": "real",
            "title": "laptops"
        },
        {
            "name": "fake",
            "title": "computers"
        },
        {
            "name": "real",
            "title": "macbooks"
        }
    ],
    "title": "Macbook Pro"
}

型
嵌套允许您单独查询每个子文档（例如，仅当category.name = real * 和 * category.title = laptops在该数组的同一元素中时才匹配结果）。
但对我来说，听起来你并不关心apple和laptop是否需要在嵌套类别的同一个元素中。你只关心这两个词是否在那里。如果是这样的话，然后你应该要么**（1）不标记该字段为“嵌套”或（2）**或者你可以在Map中添加一个额外的标志include_in_parent。之后你可以在你的帖子中的原始简化查询中使用category.title。
如果出于某种令人兴奋的原因，你需要调整你的查询以适应ElasticsearchMap（而不是调整Map以适应查询），那么我能想到的唯一方法就是做你想做的事情，它的功能类似于拥有一个category.title字段，这只会随着更多的关键字而变得更糟：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
       {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "query_string": {
                  "query": "apple~",
                  "fields": [
                    "title",
                    "brand"
                  ]
                }
              },
              {
                "nested": {
                  "path": "category",
                  "query": {
                    "query_string": {
                      "query": "apple~",
                      "default_field": "category.title"
                    }
                  }
                }
              }
            ]
          }
        },
        {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "query_string": {
                  "query": "laptop~",
                  "fields": [
                    "title",
                    "brand"
                  ]
                }
              },
              {
                "nested": {
                  "path": "category",
                  "query": {
                    "query_string": {
                      "query": "laptop~",
                      "default_field": "category.title"
                    }
                  }
                }
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

型

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