我试图通过嵌套字段的空数组进行过滤。我尝试了许多不同的命令，甚至脚本，和扁平化字段，但无法检索任何结果。有人有这方面的经验吗？有可能在ES中完成吗？我也想通过相同的空数组字段值聚合（计数结果）[]

• Map

suitability:
        type: "nested"
        properties:
            group:
               type: "keyword"
            code:
               type: "keyword"

字符串
在索引中，我在每个文档中都有这个嵌套字段

"suitability": [
            {
                "group": "RG309",
                "code": 1
            },
            {
                "group": "RG318",
                "code": 1
            },
            {
                "group": "RG355",
                "code": 2
            }
]

型
此外，某些文档具有空的嵌套字段

"suitability": []

型

• 查询空的适用性结果（不起作用-始终返回total_hits：0）

GET /_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "nested": {
                        "ignore_unmapped": [
                            true
                        ],
                        "path": "suitability",
                        "query": {
                            "bool": {
                                "must_not": [
                                    {
                                        "exists": {
                                            "field": "suitability"
                                        }
                                    }
                                ]
                            }
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "track_total_hits": true
}

型

• 非空适用性查询（THIS WORKS：返回所有结果）

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "nested": {
                        "ignore_unmapped": [
                            true
                        ],
                        "path": "suitability",
                        "query": {
                            "bool": {
                                "must": [
                                    {
                                         "terms": {
                                             "suitability.rule_result": [
                                                 "1",
                                                 "2",
                                                 "3"
                                             ]
                                         }
                                     }
                                 ]
                            }
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "track_total_hits": true
}

型