我有一个ElasticSearch查询，它给了我5条记录的未过滤结果集。
{
"from": 0,
"size": 250,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"status": {
"value": "Active",
"boost": 1.0
}
}
},
{
"match_phrase_prefix": {
"primaryEmail": {
"query": "Richard",
"slop": 0,
"max_expansions": 50,
"boost": 1.0
}
}
},
{
"match_phrase_prefix": {
"firstname": {
"query": "Richard",
"slop": 0,
"max_expansions": 50,
"boost": 1.0
}
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0
}
}
}字符串
响应为5条具有不同国家/地区ID的记录：
[
{
"firstname": "Richard Maxwell",
"mobile": 23523453,
"primaryEmail": "[email protected]",
"profileVisibility": null,
"thumbnail": null,
"updatedBy": null,
"countryCode": "16539",
"status":"Active"
},
{
"firstname": "Richard James",
"mobile": 23523453,
"primaryEmail": "[email protected]",
"profileVisibility": null,
"thumbnail": null,
"updatedBy": null,
"countryCode": "92383",
"status":"Active"
},
{
"firstname": "Richard King",
"mobile": 23523453,
"primaryEmail": "[email protected]",
"profileVisibility": null,
"thumbnail": null,
"updatedBy": null,
"countryCode": "38764",
"status":"Active"
},
{
"firstname": "Richard Martyn",
"mobile": 23523453,
"primaryEmail": "[email protected]",
"profileVisibility": null,
"thumbnail": null,
"updatedBy": null,
"countryCode": "92383",
"status":"Active"
},
{
"firstname": "Richard Jules",
"mobile": 23523453,
"primaryEmail": "[email protected]",
"profileVisibility": null,
"thumbnail": null,
"updatedBy": null,
"countryCode": "92383",
"status":"Active"
}
]型
现在，如果我对coutryId使用过滤器，
{
"from": 0,
"size": 250,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"countryId": {
"value": "92383",
"boost": 1.0
}
}
},
{
"term": {
"status": {
"value": "Active",
"boost": 1.0
}
}
},
{
"match_phrase_prefix": {
"primaryEmail": {
"query": "Richard",
"slop": 0,
"max_expansions": 50,
"boost": 1.0
}
}
},
{
"match_phrase_prefix": {
"firstname": {
"query": "Richard",
"slop": 0,
"max_expansions": 50,
"boost": 1.0
}
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0
}
}
}型
它可以工作，过滤掉一些countryId上的记录，但它对单个countrId不起作用。这种行为的可能根本原因是什么？
Elastic search term query应该在所有可能的场景中对字段进行过滤，但奇怪的是，它只适用于国家代码的某些值，而deos不适用于特定的国家代码。查询或ElasticSearch设置是否存在问题。是什么导致了这种行为？
1条答案
按热度按时间vmjh9lq91#
Elasticsearch查询的结果不一致可能由多种因素引起。以下是一些常见的原因和潜在的解决方案：
索引问题：
确保数据已正确编入索引。如果您对数据进行了更改但尚未重新编入索引，则搜索结果可能不是最新的。请检查索引和查询期间使用的分析器。如果它们不匹配，则可能导致意外结果。查询结构：
检查您的查询结构以确保其准确反映您的搜索要求。确保您的查询格式正确，并且您使用的查询类型适合您的用例（例如，匹配、术语、范围）。Map冲突：
请确认您的Map在索引中的所有文档之间都是一致的。不一致的Map可能会导致意外的结果。使用_mapping端点检查索引的Map。分片分配：
Elasticsearch将数据分布在分片上，有时分布可能不均匀。这可能会导致结果不一致。检查分片分配并考虑优化它以获得更均匀的分布。节点故障：
如果Elasticsearch集群中有多个节点，请检查是否存在节点故障或连接问题。如果查询被路由到遇到问题的节点，可能会出现不一致的结果。刷新间隔：
Elasticsearch有一个刷新间隔，在此期间，搜索看不到更改。如果您在更新后立即进行查询，您可能看不到最新的更改。您可以手动刷新索引或根据您的需求调整刷新间隔。分数归一化：
如果您要按相关性分数排序或过滤，请注意分数可能会因文档长度等因素而异。使用field_value_factor等函数可基于特定字段规范化分数。查询缓存：
Elasticsearch对查询使用缓存，有时缓存的结果会导致明显的不一致。尝试禁用查询缓存，看看它是否会影响结果。
使用Elasticsearch的调试工具，例如_validate和_explain端点，检查查询的解释和评分方式。版本兼容性：
请确保您的客户端应用程序的Elasticsearch版本与Elasticsearch服务器版本兼容。如果问题仍然存在，请提供有关查询，Map和数据结构的特定详细信息将有助于更准确的诊断。此外，检查Elasticsearch日志中的任何错误消息或警告可以深入了解潜在问题。