如果 rank 真的只是一个主键，并且您希望 * 调整rank字段 * 以防止其冲突，请将其设置为标识列。这样，您根本无需填充、寻址和维护它。Demos at db<>fiddle:

create table Prix (
    rank integer generated by default as identity primary key, 
    value bigint unique);
create table Pris (
    rank integer generated by default as identity primary key, 
    value bigint unique);

字符串
您还可以将现有列转换为标识列。只需进行微小的调整，即可使on conflict尝试正常工作：

alter table Prix alter column rank 
   add generated by default as identity (restart 4);
alter table Pris alter column rank 
   add generated by default as identity (restart 4);

INSERT INTO Prix(value) SELECT value FROM Pris ON CONFLICT(value) DO NOTHING;

型
如果你对身份列过敏，或者只是不想改变你的表，只想改变排名以防止冲突，抓住当前的最高排名，并根据这一点改变其他人：

insert into prix select m+row_number()over(), value 
from pris,(select max(rank) from prix)AS uncorrelated_subquery(m)
on conflict(value) do nothing;

型
或

with cte(m) as materialized (select max(rank) from prix)
insert into prix select m+row_number()over(), value 
from pris,cte
on conflict(value) do nothing;

型
仍然假设rank只是一个PK，在row_number()over()的window子句中，不需要order任何东西-跳过可以节省一些工作，提高性能，同时实现与row_number()相同的效果，无论哪种情况，都会从max()引入的偏移量开始生成一系列唯一的rank。
规划器可以检测到子查询是不相关的，因此可以计算一次，其结果被缓存并重用。PostgreSQL不会遭受 dirty read 的困扰，因此在整个语句中，该值将被冻结在MVCC snapshot中-没有任何情况下为每行重新检查它是有意义的。
如果 rank 应该反映 value 从低到高的排名，你可以执行reinsert：

with old_prix as (delete from prix returning value)
insert into prix 
select row_number()over(order by value asc) as rank, 
       value
from (select value from old_prix
      union
      select value from pris)_;

型
它只是从两个表中读取值，将它们合并在一起，并使用union进行重复数据删除，然后根据它们当前的asc结束顺序为它们提供一个新的排名。
the demo的末尾显示了调整排名而不重新插入，但它需要两个更新来解决PostgreSQL无法控制的更新顺序。
使用第三个关系可能会更好，一个动态执行此操作的view：

create view prix_pris_ranks
as select row_number()over(order by value asc) as rank, 
          value
from (select value from pris
      union
      select value from prix)_;

型
或者一个materialized view，每当你告诉它refresh时，它就会一次又一次地这样做：

create materialized view prix_pris_ranks
as select row_number()over(order by value asc) as rank, 
          value
from (select value from pris
      union
      select value from prix)_; 

refresh materialized view prix_pris_ranks;

型

为了能够得到您想要的输出，并将数据从“Pris”合并到“Prix”中，同时调整“Prix”中的“rank”字段，我们可以使用一个简单的公共表表达式查询来解决上述问题
查询可以如下所示：

WITH merged_data AS (
  SELECT
    rank + GREATEST(MAX(rank) OVER (), 0) + 1 AS new_rank,
    value
  FROM Pris
)
INSERT INTO Prix (rank, value)
SELECT new_rank, value
FROM merged_data;

字符串
以下CTE为“merged_data”的查询将为“Pris”表中的每一行计算一个新排名。此新排名是通过将现有排名、整个“Pris”表中的最大排名和1相加生成的。最后一步涉及将计算出的新排名沿着现有“value”列插入“Pris”表中，从而有效地更新目的地表中的“等级”列。
以下问题的进一步说明和实现：https://dbfiddle.uk/kLcxbYNw
希望这对你有帮助。

这不会插入重复的值。
并且必须小心，当多个示例运行查询时，该数目将产生错误

INSERT INTO Prix 
  SELECT 
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY "rank") + ( SELECT MAX("rank") FROM Prix),
  "value"
  FROM Pris ON CONFLICT ("value") DO NOTHING;

INSERT 0 2

SELECT * FROM Prix

| 秩|值|
| --|--|
| 1 | 1229 |
| 2 | 1993 |
| 3 | 2719 |
| 4 | 3547 |

SELECT 4

型
fiddle
如果你没有重复的值，它就足够了，

INSERT INTO Prix 
  SELECT 
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY "rank") + ( SELECT MAX("rank") FROM Prix),
  "value"
  FROM Pris ON CONFLICT  DO NOTHING;

INSERT 0 2

SELECT * FROM Prix

| 秩|值|
| --|--|
| 1 | 1229 |
| 2 | 1993 |
| 3 | 2719 |
| 4 | 3547 |

SELECT 4

型
fiddle的