如果你经常需要这个属性，并且/或者count是Tab1模型的一个组成部分，你应该使用一个混合属性，比如在另一个答案中描述的。另一方面，如果你只需要一个查询，那么你可以使用Query.label()或Query.as_scalar()创建标量子查询：

count_stmt = session.query(func.count(1)).\
    filter(Tab2.tab1_id == Tab1.id).\
    group_by(Tab2.col1).\
    label('cnt')

session.query(Tab1, count_stmt).filter(...).limit(100)

字符串
子查询将自动关联它可以从封闭查询中得到的内容。

你可以这样做，但是它的工作方式与你写的完全不同。你可以创建一个Tab1的属性，它取决于与tab2的关系（假设tab2.tab1_id是一个外键，它应该是。
你的模型看起来像这样：

class Parent(Base):
    __tablename__ = 'parent'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    children = relationship("Child")

class Child(Base):
    __tablename__ = 'child'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))

字符串
根据the docs on relationships
然后，您可以添加类似于

@hybrid_property
def number_of_children(self):
    if self.children:
        return len(self.children)
    return 0

@number_of_children.expression
def number_of_children(cls):
    return (select([func.count(Child.id)])
            .where(Child.cover_id == cls.id))

型
到父模型，根据this answer和更多文档。
完成此操作后，可以像过滤其他基于列的属性一样过滤此属性。

SQLAlchemy 2用户

只需为子查询语句定义一个select语句，然后就可以将其用作另一个select语句中的列。
以Ilja Everilä为例：

count_stmt = (select(func.count(1))
              .where(Tab2.tab1_id == Tab1.id)
              .group_by(Tab2.col1)
              .scalar_subquery()
              .label('cnt'))

字符串
更多的细节在SQLAlchemy 2.0文档中。