我尝试在我的sqlite数据库中存储压缩字典。首先，我使用json.dumps将dict转换为字符串，这似乎工作正常。将此字符串存储在DB中也可以。
在下一步中，我将使用encode("zlib")压缩字符串。但是将结果字符串存储在数据库中会抛出一个错误。
mydict = {"house":"Haus","cat":"Katze","red":u'W\xe4yn',"dict":{"1":"asdfhgjl ahsugoh ","2":"s dhgsuoadhu gohsuohgsduohg"}}
dbCommand("create table testTable (ch1 varchar);")
# convert dictionary to string
jch1 = json.dumps(mydict,ensure_ascii=True)
print(jch1)
# store uncompressed values
dbCommand("insert into testTable (ch1) values ('%s');"%(jch1))
# compress json strings
cjch1 = jch1.encode("zlib")
print(cjch1)
# store compressed values
dbCommand("insert into testTable (ch1) values ('%s');"%(cjch1))字符串
第一次打印输出：
{"house": "Haus", "dict": {"1": "asdfhgjl ahsugoh ", "2": "s dhgsuoadhu gohsuohgsduohg"}, "red": "W\u00e4yn", "cat": "Katze"}型
第二个印刷品当然是不可读的：
xﾜﾌ1ﾃPCﾯyfﾠﾈﾉ õ型
在此之前，我是否需要进行任何额外的转换？
期待任何帮助提示！
2条答案
按热度按时间7fyelxc51#
让我们从后面来讨论这个问题：为什么首先要使用gzip编码？您认为需要在数据库中保存空间吗？您检查过字典字符串在生产环境中的长度吗？在压缩实际上保存存储空间之前，这些字符串需要具有最小长度（对于小的输入字符串，输出甚至可能比输入更大！）。如果这实际上节省了一些磁盘空间：你是否考虑过由于gzip编码和解码而增加的CPU负载和处理时间是否值得节省的空间？
除此之外：gzip/zlib压缩的结果是一个二进制blob。在Python 2中，这应该是
str类型。在Python 3中，这应该是bytes类型。在任何情况下，数据库都需要知道，无论你存储的是 * 二进制数据 *！VARCHAR不是正确的数据类型。下面是MySQL文档的引用：此外，如果要存储可能包含任意字节值的二进制值（如加密或压缩函数的结果），请使用BLOB列而不是CHAR或VARCHAR列，以避免删除尾随空格可能会更改数据值的潜在问题。
同样的考虑也适用于其他数据库。同样在SQLite的情况下，你必须使用BLOB数据类型（参见docs）来存储二进制数据（如果你想确保取回与之前输入的数据完全相同的数据：-））。
flvlnr442#
非常感谢简-菲利普，
你向我展示了正确的解决方案。我的表需要有一个BLOB条目来存储数据。下面是工作代码：
字符串