python-3.x TypeError：datetime64类型不支持求和运算

jdg4fx2g 于 4个月前发布在 Python

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TypeError Traceback（most recent call last）Cell In[31]，line 1 -> 1 df_销售.pivot_table（index='Gender'，aggfunc='sum'）
附件是我的数据框架从谷歌excel表生成。enter image description here
TypeError：datetime 64类型不支持求和运算
我试图使用pivot_table（）方法创建一个pivot表。然后我尝试显示所有数值列的总和。但由于日期和时间列（我打赌它们被认为是数值列），它会抛出错误。这个问题的最佳解决方案是什么？
我在jupyter notebook中运行的命令：df_sale.pivot_table(index='Gender', aggfunc='sum')

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/77786011/typeerror-datetime64-type-does-not-support-sum-operations

1条答案

按热度按时间

q35jwt9p1#

这里最简单的是聚合sum和numeric_only=True参数：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10)
df_sale = pd.DataFrame({'Date': rng, 'a': range(10), 'Gender':list('fffffmmmmm')})  

df = df_sale.groupby('Gender').sum(numeric_only=True)
print (df)
         a
Gender    
f       10
m       35

字符串
如果通过DataFrame.select_dtypes选择数值列并将Gender列转换为DataFrame.set_index索引，则解决方案有效，因为Gender列是非数值列：

df = (df_sale.set_index('Gender')
             .select_dtypes(np.number)
             .pivot_table(index='Gender', aggfunc='sum'))
print (df)
         a
Gender    
f       10
m       35

型

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