本文整理了Java中org.deeplearning4j.nn.multilayer.MultiLayerNetwork.gradient()方法的一些代码示例，展示了MultiLayerNetwork.gradient()的具体用法。这些代码示例主要来源于Github/Stackoverflow/Maven等平台，是从一些精选项目中提取出来的代码，具有较强的参考意义，能在一定程度帮忙到你。MultiLayerNetwork.gradient()方法的具体详情如下：
包路径：org.deeplearning4j.nn.multilayer.MultiLayerNetwork
类名称：MultiLayerNetwork
方法名：gradient

MultiLayerNetwork.gradient介绍

暂无

代码示例

代码示例来源：origin: mccorby/FederatedAndroidTrainer

@Override
  public INDArray getGradient() {
    return model.gradient().gradient();
  }
}

代码示例来源：origin: mccorby/FederatedAndroidTrainer

@Override
  public INDArray getGradient() {
    return model.gradient().gradient();
  }
}

代码示例来源：origin: mccorby/FederatedAndroidTrainer

@Override
  public INDArray getGradient() {
    return model.gradient().gradient();
  }
}

代码示例来源：origin: mccorby/FederatedAndroidTrainer

public INDArray getGradient() {
  return mNetwork.gradient().gradient();
}

代码示例来源：origin: org.deeplearning4j/deeplearning4j-nn

@Override
public Pair<Gradient, Double> gradientAndScore() {
  return new Pair<>(gradient(), score());
}

代码示例来源：origin: mccorby/FederatedAndroidTrainer

Log.d(TAG, "Updating weights from server with gradient " + gradient.gradient().toString());
Map<String, INDArray> netGradients = mNetwork.gradient().gradientForVariable();
for (Map.Entry<String, INDArray> entry : netGradients.entrySet()) {
  Log.d(TAG, entry.getKey());