书籍内容
本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署,并对Flink中的一些核心API进行了详细分析。然后配套对应的案例分析,分别使用Java代码和Scala代码实现案例。最后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景,帮助读者快速掌握Flink开发。
学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识,比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。
学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识,例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。
编辑推荐
Flink是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,它可以基于Hadoop进行开发和使用,与Hadoop紧密结合。本书旨在帮助读者从零开始快速掌握Flink的基本原理与核心功能,并具有以下特点:
1.这是一本Flink入门级图书,力求详细而完整地描述Flink基础理论与实际操作。
2.采用Flink 1.6版本写作,案例丰富实用,做到学以致用。
3.细节与案例兼顾,深入浅出展现Flink技术精髓。
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徐葳,拥有多年一线互联网公司软件的研发经验,曾担任猎豹移动大数据技术专家、中科院大数据研究院大数据技术专家、某大学外聘大数据讲师。他主导开发海外舆情监控系统、海量数据采集平台、OLAP数据分析平台、三度关系推荐系统和PB级数据检索系统等,并进行大数据相关的内容培训。此外,他对Hadoop、Storm和Spark等大数据技术框架有深入的理解。