书籍内容
使用Hadoop构建更优秀的大数据解决方案
Hadoop开源且基于Java、几乎没有入门障碍,它提供了迅速占据市场的实用大数据解决方案。
《Hadoop大数据解决方案》由包括已认证Hadoop开发者、Committers和峰会演讲者在内的专家团队编写,可以作为有关该框架流程和功能的自学教程。书中单独介绍了各个组件,*后用实际项目将它们联系起来并构建示例应用。本书跳过数据库开发基础知识,直奔主题,帮助有经验的开发者快速上手,并开始在真实场景中使用Hadoop。
主要内容
◆ 向你展示使用Hadoop Stack配置存储、用户体验和内存计算的方法
◆ 解释使用Kafka实时消息和Storm数据流将Hadoop与其他系统集成的方法
◆ 演示关键安全特性与技术,同时给出保证数据安全的专家建议
◆ 讲授使用Apache BigTop打包、测试和配置的基础知识,以及使用Ignite更快速执行MapReduce的方法
◆ 带你领略示例应用构建过程,展示核心组件如何协同工作,同时提供了所有示例代码
编辑推荐
本书面向使用Hadoop来执行数据相关作业的任何人,也适合希望更好地从任意数据存储中获取有意义信息的读者。这包括大数据解决方案架构师、Linux系统和大数据工程师、大数据平台工程师、Java程序员和数据库管理员。作者简介
Benoy Antony是Apache Hadoop Committer,在eBay公司担任Hadoop架构师。
Konstantin Boudnik是Memcore.io的共同创始人兼CEO,他是Hadoop的早期开发者之一,与他人共同创建了Apache Bigtop。
Cheryl Adams是医疗数据领域的一位资深云数据和基础设施架构师。
Branky Shao是eBay的软件工程师,同时也是Cascading项目的贡献者。
Cazen Lee是三星SDS公司的一位软件架构师。
Kai Sasaki是Treasure Data公司的一位软件工程师。