Kubernetes生产化实践之路

《Kubernetes生产化实践之路》

  • 出版社:电子工业出版社
  • ISBN:9787121399176
  • 版次:1
  • 商品编码:13036516
  • 品牌:博文视点
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2020-12-01
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:552
  • 字数:717600
  • 正文语种:中文
基本介绍书籍目录点评信息
  • 书籍内容

    Kubernetes是由谷歌主导的基于容器技术的集群管理系统,其设计理念多数衍生自谷歌内部的集群管理系统的设计和运维经验。本书从设计层面剖析了Kubernetes的设计原理,并阐述了其设计背后的生产系统问题。Kubernetes作为开放式平台,具有对不同类型的应用(有状态应用或无状态应用,在线服务或离线任务)进行统一管控的能力。本书从互联网公司的视角出发,分享了如何构建高可用的多租户集群,如何确保集群的稳定性和高性能。此外,本书阐述了数据面优化的重要性,并介绍了各个关键点,以确保使用物理机或虚拟机的应用在迁移至容器平台后能够获得最佳性能。
    本书的适读对象包括Kubernetes架构师、运维人员、测试工程师、技术经理,以及寻求应用落地方案的软件架构师和开发人员。另外,本书苛求于生产系统最佳实践,对于已有Kubernetes基础的读者,阅读本书会有事半功倍的效果。

    编辑推荐

    适读人群 :系统架构师、开发和测试人员、运维人员,还是对于企业IT主管、系统管理员、平台管理员、SRE人员,以及所有对kubernetes有基础了解,但苦于生产化经验不足的读者。
    基于K8s 1.18,囊括所有K8s新特性和应用。
    最权威:
    由Kubernetes不同领域的专家共同执笔,全方位深入解读技术细节。
    最实用:
    五年多互联网行业Kubernetes生产化实践经验分享,助你不再踩坑。
    最全视角:
    深入剖析Kubernetes架构决策及设计原理。
    从长期运维的角度,解析如何构建和运维生产化集群并持续优化。
    分享大规模集群、多集群的运维挑战。
    基于多租户Kubernetes的应用容器化、高可用部署和多活数据中心流量管理进行案例分享。

    作者简介

    孟凡杰
    eBay资深架构师,负责Kubernetes在企业落地过程中的架构和开发工作,专注于网络、多集群、服务治理和服务网格等方向。Kubernetes社区贡献者,曾参与社区集群联邦的开发和服务控制器重构等工作。CNUTCon全球运维大会、GIAC国际互联网架构大会明星讲师。
    苏菲
    高级软件工程师,Kubernetes专家。负责管理eBay Kubernetes云平台容器运行时及其周边模块,熟悉kubelet、CGroup、CNI等模块。主导eBay持续集成Pipeline的构建、容器运行时从Docker到Containerd的迁移、Minimal OS的管理等。
    谢文利
    eBay资深软件工程师,Kubernetes社区贡献者,经历了从k8s 1.2开始的众多版本在大规模云环境下的升级和落地,辅助多个大型应用往Kubernetes上迁移,深度定制存储插件调度等Kubernetes模块,热衷于解决容器化过程中碰到的各种问题,专注于Linux内核、性能优化、存储、网络等方向。
    李建强
    eBay资深软件工程师,负责Kubernetes生产化过程中的架构和研发工作。先后负责构建企业级高可用集群、镜像安全保证(包括镜像扫描及Kubernetes集成方案)、集群联邦的构建与管理、云原生多租户的架构设计与落地等工作。
  • 精彩书评

    云原生代表了新一代的技术方向,所有开发者都需要关注云原生的发展。作为Kubernetes的早期实践者之一,eBay完成了大数据、搜索后台、云业务等支撑平台基于Kubernetes的归一,书中融入了不少实用的生产实践,十分具有借鉴意义。作者不拘泥于陈列代码,尝试思考和解读Kubernetes的设计精髓,简洁明了,非常适合进阶学习。
    王泽锋
    CNCF TOC贡献者、KubeEdge和Volcano项目联合创始人
    华为云原生开源负责人
    市面上讲解Kubernetes的书不在少数,但是本书完全站在企业级落地实践的视角,来深入阐述Kubernetes生产化实践过程中所遇到的挑战及对应的解决方案,所有案例都来自eBay的一线实践。相比其他讲解Kubernetes的入门书籍而言,本书具有更好的实战参考价值,可以说本书是大型软件企业实现Kubernetes“躬身入局”的必读佳作。
    茹炳晟
    腾讯TEG 基础架构部 资深技术专家
    腾讯云*具价值专家 TVP
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