《Apache Kylin权威指南（第2版）》
- 出版社：机械工业出版社
- ISBN：9787111633297
- 版次：2
- 商品编码：12566389
- 品牌：机工出版
- 包装：平装
- 丛书名：大数据技术丛书
- 开本：16开
- 出版时间：2019-08-01
- 用纸：胶版纸
- 页数：291
- 正文语种：中文
基本介绍书籍目录点评信息
书籍内容
Apache Kylin 是由中国人主导的Apache项目，是Hadoop大数据平台上的一个开源 OLAP 引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由 Apache Kylin 核心开发团队编写，系统地介绍了 Apache Kylin 安装、入门、调优、可视化、运维管理、流式计算、Spark 构建、扩展开发、跟主流云平台的集成，以及经典案例等各个方面，是系统学习Apache Kylin的优秀材料。
第1章和第2章是基本概念和快速入门，为初学者打下坚实基础。第3章和第4章介绍基本的 Cube 优化手段和增量构建。第5章展示丰富的查询接口和其上的可视化能力。第6章介绍了基于 Cube Planner 的自动优化的核心算法和原理。第7章是进阶的流式准实时构建，以将构建的批次间隔缩短到分钟级。第8章介绍如何使用 Spark 进行 Cube 构建，以及如何调优性能。第9章通过介绍若干 Kylin 的重点案例，以帮助读者理解 Kylin 的使用场景和重要价值。第10章介绍可扩展架构和二次开发接口，适合高级开发者。第11章则介绍企业级功能、用户的认证和授权相关知识。第12章着重于问题的排查诊断、日常的运维管理，以及如何通过社区获得帮助等内容。第13章分别以AWS，微软 Azure 和阿里云为例，介绍如何在主流云平台上部署和使用 Kylin。第14章说明如何参与和贡献到开源项目。最后的第15章，介绍了 Apache Kylin 的未来发展方向。编辑推荐
适读人群 ：1、各行业的数据分析师、数据挖掘师、BI、数据仓库相关技术人员；2、各行业的运营人员，运营专家；3、各行业的各级管理者，高层管理者，数据化运营战略的制订者，推动者。
1. 本书内容紧扣热点： Apache Kylin是大数据时代的宠儿，是业界目前实现了秒级别交互式大数据分析的开源技术，数仓OLAP霸主。
2. 内容全面，广度和深度兼顾。不仅是国内关于Apache Kylin 的全面技术书，还融入了对于新特性和功能的讲解。
3. 作者是Apache Kylin的创始团队。
4. 实战性强。本书从入门开始，深入浅出，包含众多实际大数据分析案例，让技术落地解决实际问题。作者简介
本书在2016年一稿撰写的时候，Kylin核心团队刚刚加入新成立的Kyligence 公司，一切从头开始，当时把写书当作了头等大事，整个六人团队都参与了其中：韩卿、李栋、李扬、马洪宾、史少锋、仲俭，署名“Apache Kylin 核心团队”。三年后，Kyligence 已经发展到一百多人；在更新第二版的时候，更多年轻小伙伴加入了进来，包括新Kylin Committer／contributor 陈志雄、龙超、翟娜、孙宇婕；BI 专家：何京珂、汤雪；解决方案专家冯礼、李森辉、宗正；技术支持工程师周丁倩，以及市场部美女编辑符云霞等；此外还有许多同事参与了书稿的审阅。他们都义务将自己的业余时间贡献出来，历时数月完成书稿的更新、修正和校对。
——史少锋，Kyligence 首席架构师，Apache Kylin committer & PMC Chair精彩书评
Apache Kylin 是中国技术团队开发的优秀开源软件，在国内互联网公司的应用也是相当广泛的，但在 Strikingly 2017 年开始使用 Kylin 的时候，市面上却找不到几本关于 Kylin 的书，无论是中文还是英文的。
来自Kylin官方团队的这本书在当时可以说是除了官方文档之外的Kylin非常详尽的使用指南，也补充了很多官方文档中没有涉及的部分，对于 Strikingly使用Kylin有极大的帮助，也使得Strikingly成为在AWS云上生产环境中使用Kylin的公司，为Strikingly的数百万海内外用户提供了高效、稳定的网站和微信小程序数据分析服务。
这年来我看到 Kylin 有了不少新的特性，更强大也更好用了，很高兴看到这本书第二版的出版。数据无价，但是能够驾驭海量的数据，才能真正让数据的价值闪光。Kylin 是很多团队数据工具箱里不可或缺的一把利器，希望本书能给刚开始使用 Kylin 的团队带来帮助。
——龚凌晖，VP Engineering @ Strikingly.com
如果要在市场上为数不多的Apache Kylin书籍中选择一本的话，这本书会是我的建议。Apache Kylin 在小米大数据系统中扮演着核心角色。在长达一年的应用和优化过程中，我们“踩了很多坑”，走了不少弯路。本书系统地阐述了Kylin应用的方方面面，分享了大量的实战经验，真是让人得之恨晚。
——司马云瑞， 小米集团云平台大数据总监
大量的机构和个人的实践证明，Apache Kylin是一套非常优秀的分布式大数据查询和分析引擎，它不仅提供了非常直观的海量数据SQL查询接口和多维分析能力，还基于现行技术领域优秀的分布式存储引擎和计算框架进行构建，并且依托Kylin核心开发团队的努力，一直在持续地更新和升级，确保Kylin能够让其用户享受到大数据底层的新技术。不仅如此，Kylin还非常开放，对其底层的存储系统、计算引擎、元数据、上层查询入口都开放了丰富的接口，便于其用户基于Kylin构建起一个完整的大数据生态和体系。本书的作者就是Kylin的核心开发团队成员，是对Kylin极为了解的技术人员，他们由浅入深系统地向读者们介绍了Kylin的各种原理和使用经验，读者可以通过学习本书来系统地了解Kylin及其背后的大数据系统的核心知识。
——罗李， 滴滴大数据架构部技术总监， Apache Alluxio PMC & Committer
