第 1 章 实现高性能系统的基础
1.1 何为高性能
1.2 为什么仍需要高性能设计
1.3 直到系统跑不下去了才去重构
1.4 保持高性能需要持续维护
1.5 系统性能低下的原因
1.6 影响系统性能的合理因素
1.7 基准性能测试
1.8 高性能系统设计原则
第 2 章 规划性能友好的架构
2.1 典型系统架构
2.2 分布式架构的挑战
2.3 何为友好的架构设计A
2.4 尽早确定具体技术栈和接口规范
2.5 确定可用的特性和软件版本
2.6 开放思路
2.7 普通商用服务器的当前现状
2.8 虚拟化和云主机的影响
2.9 限制性能友好技术架构的原因
2.10 按照规范执行后，性能和扩展性还是不理想A
2.11 多租户应用的挑战
Oracle 高性能系统架构实战大全
第 3 章 理解 Oracle 运行机制
3.1 基于磁盘数据库的弱项
3. 万元买来当摆设
3.3 选择标准版还是企业版
3.4 Oracle 体系架构概览
3.5 Oracle 事务
3.6 多版本并发控制
3.7 Redo 日志
3.8 Undo 日志
第 4 章 高效 Oracle 设计
4.1 设计良好的 Oracle 表
4.2 除了常规表外还有哪些选择
4.3 深入理解 Oracle 索引
4.4 深入理解分区
4.5 深入理解 Oracle 并行执行
4.6 直接路径操作
4.7 深入理解 Oracle 内存列式存储
4.8 熟悉分析函数
4.9 不建议使用 Oracle 实现的场景
第 5 章 高并发和锁
5.1 各种类型的高并发
5.2 影响并发性的因素
5.3 锁 - 共享资源访问控制机制
5.4 Oracle 中的锁
5.5 Java 中的并发访问控制
5.6 分布式锁的实现
5.7 选择正确的锁实现方式
第 6 章 应用层高性能设计
6.1 领域模型、数据库模型和 Java 类
6.2 把掌握和维护中间件重视起来
6.3 充分利用各级缓存
6.4 JDBC、 OCI 优化
6.5 最小化网络交互
6.6 分页查询优化
6.7 统一模式功能使用 AOP
6.8 通知型功能使用消息队列
6.9 日志优化
6.10 根据上下文自适应优化
6.11 核心逻辑避免通用代码生成
6.12 该用 PL/SQL 时不要故意避开
第 7 章 Oracle 实例与系统优化 
7.1 Oracle 实例优化概述
7.2 内存优化
7.3 存储优化
7.4 初始化参数优化
7.5 其他 Oracle 实例优化
7.6 高可用 / 可恢复性相关性能影响
7.7 Linux 优化
第 8 章 系统性能分析与诊断
8.1 整体性能监控与分析
8.2 Linux 性能分析
8.3 Java 性能分析
8.4 Oracle 实例性能分析
8.5 Oracle 典型等待事件分析
第 9 章 精通执行计划分析
9.1 SQL 内部执行过程
9.2 SQL 性能分析的关键
9.3 Oracle 性能分析工具
9.4 高效掌握执行计划
9.5 Oracle 执行计划精解
9.6 其他执行计划相关要点
Oracle 高性能系统架构实战大全
第 10 章 Oracle SQL 性能分析与优化
10.1 优化器
10.2 统计信息
10.3 直方图和绑定变量窥视
10.4 深入理解 Oracle 优化器提示
10.5 典型性能优化案例
第 11 章 大数据导入 / 导出优化
11.1 常见的大数据处理场景介绍
11.2 大数据导入 / 导出方案
11.3 其他优化