书籍内容
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。
第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能,如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。
对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言,本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员,本书亦有一定的参考价值。
编辑推荐
适读人群 :有一定Python编程基础的数据分析初学者,以及机器学习初学者。也适合具有相当基础的进阶者查缺补漏。
1.轻松入门:文笔流畅,通俗易懂,从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib,到机器学习算法,循序渐进,帮助零基础读者快速入门。
2.图文并茂:一图胜千言,书中配有精心绘制的近200幅插图,形象生动,融会一心。
3.实战相随:实战出真知,每章均配备思考与提高环节,习题选自知名公司面试题目,针对性和实用性强,可在AI求职之路上助你一臂之力。作者简介
张玉宏,大数据分析师(高级),2012年于电子科技大学获得博士学位,2009—2011年美国西北大学访问学者,2019—2020年美国IUPUI高级访问学者,YOCSEF郑州2019—2020年度副主席。现执教于河南工业大学,主要研究方向为大数据、机器学习。发表学术论文30余篇,先后撰写《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》《品味大数据》等科技图书7本,参与编写英文学术专著2部。