普林斯顿数学读本三剑客套装:普林斯顿微积分+概率论+数学分析

《普林斯顿数学读本三剑客套装:普林斯顿微积分+概率论+数学分析》

  • 出版社:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115005311
  • 版次:1
  • 商品编码:12980738
  • 品牌:iTuring
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2020-04-01
  • 用纸:胶版纸
基本介绍书籍目录点评信息
  • 书籍内容

    9787115435590 普林斯顿微积分读本(修订版) 99.00
    9787115543776 普林斯顿概率论读本 139.00
    9787115543844 普林斯顿数学分析读本 69.00
    《普林斯顿微积分读本(修订版)》
    本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧,目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容,还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书,也可以作为教材,定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。
    《普林斯顿概率论读本》
    本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、
    连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用,极具启发性。
    《普林斯顿数学分析读本》
    本书是《普林斯顿××读本》系列图书的第二本,该套书的论述风格友好、平易近人,通过作者与读者之间的互动对话和相关示例非常清晰地阐明了数学概念,提供了命题和定量逻辑方面的知识,可以使读者精通自己的数学思路。本书讲解了学习实分析的基础内容,包括基本的数学与逻辑、实数、集合、拓扑、序列等.作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法:首先展示如何回溯到求解问题的关键,之后说明如何严谨规范地写下解题过程。书中还给出了丰富的示例,帮助学生巩固所学知识。

    编辑推荐

    适读人群 :本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数学教师。本书既可作为教材、习题集,也可作为学习指南,同时还有利于教师备
    《普林斯顿微积分读本(修订版)》
    对于大多数学生来说,微积分或许是他们曾经上过的倍感迷茫且很受挫折的一门课程了。本书不仅让学生们能有效地学习微积分,更重要的是提供了战胜微积分的可靠工具。
    本书源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安·班纳教授的微积分复习课程,他激励了一些考试前想获得成功但考试结果却平平的学生。
    作者班纳是美国普林斯顿大学的知名数学教授,并担任新技术研究中心主任。他的授课风格非正式、有吸引力并完全不强求,甚到在不失其详尽性的基础上又增添了许多娱乐性,而且他不会跳过讨论一个问题的任何步骤。
    这本经典著作将易用性与可读性以及内容的深度与数学的严谨地结合在一起。对于每一个想要掌握微积分的学生来说,本书都是极好的资源。当然,非数学专业的学生也将大大受益。
    《普林斯顿数学分析读本》
    慢慢读,慢慢写,仔细思考!反复阅读定义和证明,方能理解更宽泛的概念并将其应用到自己的证明中。
    数学分析是大学数学专业的第一门课程,它为学生进一步学习基于证明的数学奠定了坚实的基础,其所涉及的数学思想和解决问题的方法将对学生数学思维能力的培养和训练产生巨大影响。
    本书延续《普林斯顿微积分读本》之风格,编排清晰,叙述深入浅出。作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法:首先展示如何回溯到求解问题的关键,之后说明如何严谨规范地写下解题过程;同时,书中提供了40多个经实践验证的示例,以及20多个指导性的"填空"练习,教导学生如何做,并以此巩固所学概念。
    《普林斯顿概率论读本》
    “本书知识面广博,并且用清晰、轻松的语言来阐释高度形式化的问题,仿佛一位循循善诱的教授在耐心讲述。对于学习传统教材的学生而言,本书是非常好的补充。本书不仅值得在教育界推广,也适合统计学家用于探究他们死记硬背下来的基本定理。”——H. Van Dyke Parunak,Computing Reviews
    “正如英文版副书名所说的那样,本书清晰、直观地呈现了‘理解机会所需的全部工具’。对于已经很好地理解了微积分的学生而言,将对概率论的讨论与这些主题背后的微积分知识相结合大有裨益。”——MAA Reviews
    “我将本书推荐给所有研究统计学以及对统计学感兴趣的人。”——Singalakha Menziwa,Mathemafrica
    “这本书有趣、引人入胜且通俗易懂,价值非凡。它用对话的口吻邀请学生深入探索其中的材料和概念,好像米勒就站在学生面前讲授这些主题,帮助他们思考问题一样。”——John Imbrie,弗吉尼亚大学
    对于学生来说,学习概率论及其众多应用、技术和方法似乎非常费力且令人生畏,而这正是本书的用武之地。这本通俗易懂的学习指南旨在用作概率论的独立教材或相关课程的补充材料,可帮助学生轻松地学习概率论知识并取得良好效果。
    本书基于史蒂文·J. 米勒在布朗大学、曼荷莲学院和威廉姆斯学院教授的课程而作。米勒通过先修课程材料、各种难度的问题及证明对概率论这一数学领域进行了详细介绍。探索每个主题时,米勒首先引导学生运用直觉,然后才深入技术细节。本书涵盖的主题很广,并且对材料加以重复以强化知识。读完本书,学生不仅能掌握概率论,还能为将来学习其他课程打下基础。

    作者简介

    《普林斯顿微积分读本(修订版)》
    阿德里安.班纳(Adrian Banner)
    澳大利亚新南威尔士大学数学学士及硕士,普里斯顿大学数学博士。2002年起任职于INTECH公司,现为INTECH公司执行官兼投资官。同时,他在普林斯顿大学教学数学系任兼职教师。
    《普林斯顿概率论读本》
    史蒂文.J. 米勒(Steven J. Miller)
    美国耶鲁大学数学与物理学学士,普林斯顿大学数学硕士及博士。现任威廉姆斯学院数学教授、Erdos研究所教职研究员,还是美国数学协会和Phi Beta Kappa荣誉学会成员。主要研究方向有数论、线性代数、概率论和统计学。
    《普林斯顿数学分析读本》
    拉菲.格林伯格(Raffi Grinberg)是一位企业家和管理顾问。他于2012年以优异的成绩从普林斯顿大学毕业,获得了数学学位。
  • 《普林斯顿微积分读本(修订版)》
    第1章函数、图像和直线1
    1.1函数1
    1.2反函数6
    1.3函数的复合10
    1.4奇函数和偶函数12
    1.5线性函数的图像14
    1.6常见函数及其图像16
    第2章三角学回顾21
    2.1基本知识21
    2.2扩展三角函数定义域23
    2.3三角函数的图像29
    2.4三角恒等式32
    第3章极限导论34
    3.1极限:基本思想34
    3.2左极限与右极限36
    3.3何时不存在极限37
    3.4在∞和-∞处的极限38
    3.5关于渐近线的两个常见误解41
    3.6三明治定理43
    3.7极限的基本类型小结45
    第4章求解多项式的极限问题47
    4.1x→a时的有理函数的极限47
    4.2x→a时的平方根的极限50
    4.3x→∞时的有理函数的极限51
    4.4x→∞时的多项式型函数的极限56
    4.5x→-∞时的有理函数的极限59
    4.6函数的极限61
    第5章连续性和可导性63
    5.1连续性63
    5.2可导性71
    第6章求解微分问题84
    6.1使用定义求导84
    6.2用更好的办法求导87
    6.3求切线方程98
    6.4速度和加速度99
    6.5导数伪装的极限101
    6.6分段函数的导数103
    6.7直接画出导函数的图像106
    第7章三角函数的极限和导数111
    7.1三角函数的极限111
    7.2三角函数的导数124
    第8章隐函数求导和相关变化率132
    8.1隐函数求导132
    8.2相关变化率138
    第9章指数函数和对数函数148
    9.1基础知识148
    9.2e的定义153
    9.3对数函数和指数函数求导158
    9.4求解指数函数或对数函数的极限161
    9.5取对数求导法169
    9.6指数增长和指数衰变173
    9.7双曲函数178
    第10章反函数和反三角函数181
    10.1导数和反函数181
    10.2反三角函数187
    10.3反双曲函数199
    第11章导数和图像202
    11.1函数的极值202
    11.2罗尔定理206
    11.3中值定理209
    11.4二阶导数和图像212
    11.5对导数为零点的分类215
    第12章绘制函数图像219
    12.1建立符号表格219
    12.2绘制函数图像的全面方法224
    12.3例题225
    第13章**优化和线性化239
    13.1**优化239
    13.2线性化249
    13.3牛顿法258
    第14章洛必达法则及极限问题总结263
    14.1洛必达法则263
    14.2关于极限的总结273
    第15章积分276
    15.1求和符号276
    15.2位移和面积283
    第16章定积分293
    16.1基本思想293
    16.2定积分的定义297
    16.3定积分的性质301
    16.4求面积305
    16.5估算积分313
    16.6积分的平均值和中值定理316
    16.7不可积的函数319
    第17章微积分基本定理321
    17.1用其他函数的积分来表示的函数321
    17.2微积分的第一基本定理324
    17.3微积分的第二基本定理328
    17.4不定积分329
    17.5怎样解决问题:微积分的第一基本定理331
    17.6怎样解决问题:微积分的第二基本定理336
    17.7技术要点344
    17.8微积分第一基本定理的证明345
    第18章积分的方法I347
    18.1换元法347
    18.2分部积分法356
    18.3部分分式361
    第19章积分的方法II373
    19.1应用三角恒等式的积分373
    19.2关于三角函数的幂的积分376
    19.3关于三角换元法的积分384
    19.4积分技巧总结391
    第20章反常积分:基本概念393
    20.1收敛和发散393
    20.2关于无穷区间上的积分398
    20.3比较判别法(理论)400
    20.4极限比较判别法(理论)402
    20.5p判别法(理论)405
    20.6绝√收敛判别法407
    第21章反常积分:如何解题410
    21.1如何开始410
    21.2积分判别法总结413
    21.3常见函数在∞和-∞附近的表现414
    21.4常见函数在0附近的表现426
    21.5如何应对不在0或1处的瑕点432
    第22章数列和级数:基本概念434
    22.1数列的收敛和发散434
    22.2级数的收敛与发散438
    22.3第n项判别法(理论)442
    22.4无穷级数和反常积分的性质443
    22.5级数的新判别法447
    第23章求解级数问题455
    23.1求几何级数的值455
    23.2应用第n项判别法457
    23.3应用比式判别法457
    23.4应用根式判别法461
    23.5应用积分判别法462
    23.6应用比较判别法、极限比较判别法和p判别法463
    23.7应对含负项的级数468
    第24章泰勒多项式、泰勒级数和幂级数导论472
    24.1近似值和泰勒多项式472
    24.2幂级数和泰勒级数478
    24.3一个有用的极限485
    第25章求解估算问题487
    25.1泰勒多项式与泰勒级数总结487
    25.2求泰勒多项式与泰勒级数488
    25.3用误差项估算问题491
    25.4误差估算的另一种方法499
    第26章泰勒级数和幂级数:如何解题502
    26.1幂级数的收敛性502
    26.2合成新的泰勒级数508
    26.3利用幂级数和泰勒级数求导517
    26.4利用麦克劳林级数求极限519
    第27章参数方程和极坐标523
    27.1参数方程523
    27.2极坐标528
    第28章复数538
    28.1基础538
    28.2复平面541
    28.3复数的高次幂544
    28.4解zn=w545
    28.5解ez=w550
    28.6一些三角级数552
    28.7欧拉恒等式和幂级数554
    第29章体积、弧长和表面积556
    29.1旋转体的体积556
    29.2一般立体体积567
    29.3弧长571
    29.4旋转体的表面积574
    第30章微分方程578
    30.1微分方程导论578
    30.2可分离变量的一阶微分方程579
    30.3一阶线性方程581
    30.4常系数微分方程585
    30.5微分方程建模595
    附录A极限及其证明598
    A.1极限的正式定义598
    A.2由原极限产生新极限602
    A.3极限的其他情形606
    A.4连续与极限611
    A.5再谈指数函数和对数函数616
    A.6微分与极限618
    A.7泰勒近似定理的证明627
    附录B估算积分629
    B.1使用条纹估算积分629
    B.2梯形法则632
    B.3辛普森法则634
    B.4近似的误差636
    符号列表640
    索引643
    《普林斯顿概率论读本》
    第一部分一般性理论
    第1章引言2
    1.1生日问题3
    1.2从投篮到几何级数16
    1.3赌博28
    1.4总结33
    1.5习题35
    第2章基本概率定律41
    2.1悖论42
    2.2集合论综述44
    2.3结果空间、事件和概率公理54
    2.4概率公理59
    2.5基本概率规则61
    2.6概率空间和σ代数67
    2.7附录:实验性地找出规律72
    2.8总结75
    2.9习题75
    第3章计数I:纸牌80
    3.1阶乘和二项式系数81
    3.2扑克牌90
    3.3单人纸牌105
    3.4桥牌112
    3.5附录:计算概率的代码125
    3.6总结130
    3.7习题130
    第4章条件概率、独立性和贝叶斯定理134
    4.1条件概率135
    4.2一般乘法法则142
    4.3独立性146
    4.4贝叶斯定理148
    4.5划分和全概率法则154
    4.6回顾贝叶斯定理157
    4.7总结158
    4.8习题158
    第5章计数II:容斥原理162
    5.1阶乘和二项式问题163
    5.2容斥方法170
    5.3错排182
    5.4总结188
    5.5习题190
    第6章计数III:高等组合学193
    6.1基本计数194
    6.2单词排序207
    6.3划分213
    6.4总结223
    6.5习题223
    第二部分介绍随机变量
    第7章离散型随机变量228
    7.1离散型随机变量:定义228
    7.2离散型随机变量:概率密度函数230
    7.3离散型随机变量:累积分布函数233
    7.4总结241
    7.5习题243
    第8章连续型随机变量246
    第9章工具:期望262
    第10章工具:卷积和变量替换292
    第11章工具:微分恒等式317
    第三部分特殊分布
    第12章离散分布334
    第13章连续型随机变量:均匀分布与指数分布357
    第14章连续型随机变量:正态分布379
    第15章伽马函数与相关分布405
    第16章卡方分布433
    第四部分极限定理
    第17章不等式和大数定律452
    第18章斯特林公式472
    第19章生成函数与卷积496
    第20章中心极限定理的证明527
    第21章傅里叶分析与中心极限定理552
    第五部分其他主题
    第22章假设检验568
    第23章差分方程、马尔可夫过程和概率论604
    第24章最小二乘法622
    第25章两个著名问题与一些代码632
    附录A证明技巧(图灵社区下载)
    附录B分析学结果(图灵社区下载)
    附录C可数集与不可数集(图灵社区下载)
    附录D复分析与中心极限定理(图灵社区下载)
    《普林斯顿数学分析读本》
    第一部分预备知识1
    第1章引言2
    第2章基础数学与逻辑6
    第3章集合论15
    第二部分实数27
    第4章上确界28
    第5章实数域37
    第6章复数与欧几里得空间50
    第三部分拓扑学63
    第7章双射64
    第8章可数性72
    第9章拓扑定义85
    第10章闭集和开集98
    第11章紧集107
    第12章海涅–博雷尔定理118
    第13章完备集与连通集128
    第四部分序列139
    第14章收敛140
    第15章极限与子序列149
    第16章柯西序列与单调
    序列159
    第17章子序列极限169
    第18章特殊序列179
    第19章级数187
    第20章总结197
    致谢200
    参考文献201
    索引203
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