《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是一本基于Python语言进行数据分析和机器学习的入门与应用类图书，也是一本兼顾实战要求的视频教程。具体内容包括：Jupyter Notebook应用，Numpy科学计算、矩阵、线性代数和高级技术，Matplotlib基础知识和高级应用，Scipy基础知识和高级应用，Pandas基础知识、数据处理和基于时间应用，Scikit-learn基础知识与应用等。本书突出了代码编写的实战要求，为每一章提供了生动有趣的实践内容，包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。本书的编写基于Python3.7版本。另外，本书配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。
《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》适合具有Python编程基础的IT编程工程师、计算机相关专业的学生、专业科学研究人员、数据工程师、高校老师等使用。本书可作为高校、相关培训机构的教材使用。

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机器语言众多，为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的编程语言:1. 拥有众多出色的第三方库，与操作系统完美集成。2. 提供社区支持，增加了其在数据科学和科学计算中的应用。3. 是一门理想的集成语言、“胶水”语言,将各种技术绑定在一起。4. 代码简洁，容易阅读和学习,准入门槛低。5. 是高级的脚本语言，更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程。7. 良好的可视化选项，提供了一些很好的可视化工具。8. 受欢迎的直接原因是，其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目，这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是继《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》之后的Python编程进阶图书，主要介绍其功能强大且应用广泛的第三方数据库知识，包括Jupyter Notebook、Numpy、Matplotlib、Scipy、Pandas、Scikit-learn等。这些库广泛应用于数据分析、科学计算与机器学习领域，学好本书帮读者跨入数据分析和人工智能的大门。本书突出了实战要求和趣味性，为每一章提供了丰富有趣的实践内容，包含了文字处理、图像识别、音频编辑、数据分析及预测等实际案例。同时，本书也是一本视频教程，配备了608分钟的微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载，方便读者学习。

作者简介

刘瑜，具有20多年C、ASP、Basic、Foxbase、Delphi、Java、C#、Python等编程经验，专著有《战神——软件项目管理深度实战》《NoSQL数据库入门与实践》，高级信息系统项目管理师、软件工程硕士、CIO、硕士企业导师。