《海量数据处理与大数据技术实战》
- 出版社：北京大学出版社
- ISBN：9787301313398
- 版次：1
- 商品编码：12710993
- 品牌：北京大学出版社
- 包装：平装
- 开本：16开
- 出版时间：2020-08-01
- 用纸：胶版纸
- 页数：616
- 字数：913000
基本介绍书籍目录点评信息
书籍内容
《海量数据处理与大数据技术实战》是大数据开发领域中以实战案例为主旨的经典之作。本书全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架，以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章：大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大数据基础篇主要介绍了大数据的基础知识、Hadoop和Storm的基础知识以及发展现状和应用前景；大数据离线批处理技术篇主要介绍了Hadoop、Hive和Sqoop的基本原理、环境搭建和项目案例；大数据在线实时处理技术篇主要介绍了Flume、Kafka、Storm的基本原理、环境搭建和项目案例；大数据处理实战案例篇详细介绍了基于海量日志数据的分析统计系统的实现过程，期间对各种大数据框架进行了整合，此案例项目稍加修改，便可应用于实际开发项目中。编辑推荐
1. 热门：涵盖大数据开发领域的常用热门技术和主流框架，包括Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Kafka、Storm、Zookeeper、MySQL、Redis、ActiveMQ等，详细讲解了其基础知识、发展现状和应用前景。
2. 详尽：从基本原理到环境搭建，再到编程案例，完整讲解了大数据离线批处理处理技术和大数据在线实时处理技术。
3. 图解：讲解每种技术框架时都配有大量的框架架构图和执行流程图，并为相关的技术框架配有详细的开发案例。
4. 实用：案例系统分别采用离线批处理计算技术和在线实时计算技术实现，几乎整合了本书中所涉及的所有大数据框架，对此系统案例稍加修改，便可用于实际的项目开发中。作者简介
冰河（本名刘亚壮），大数据架构师，编程专家，拥有多年的项目架构和实战经验，多年来致力于分布式系统、微服务、分布式数据库、大数据技术的研究，在高并发、高可用、高可扩展性、高可维护性和大数据等领域拥有丰富的实战经验，对Hadoop、Spark、Storm等大数据框架源码进行过深度分析并具有丰富的实战经验。精彩书评
本书通过大量的实战案例，让读者能够跟随教程一步步独立搭建起一套完整的大数据处理系统，并具备一定的运维开发能力，不仅适合初学者入门，也适合具备一定开发经验的从业者进阶提高。
——涯海（阿里巴巴技术专家）
本书详细地介绍了每个大数据框架的原理，书中对于技术的讲解正如冰河本人那样严谨，是大数据领域中不可多得的一本好书。
——Leader us（Mycat创始人）
本书涵盖以Hadoop为主的多款大数据技术框架实战内容，兼备理论与实操，是市面上难得的技术好书。
——刘遄（LinuxProbe网站创始人，RHCA架构师，运维专家，《Linux就该这么学》作者）
本书浓缩了作者多年的大数据研发经验，无论是Hadoop还是Storm，都是作者在多年大数据研发中的经验总结，实战出真理，选择这本书，靠谱！
——黄小邪（蚂蚁金服工程师）
