书籍内容
本书全面介绍了Hadoop大数据分析的基础知识、14个核心组件模块及4个项目实战案例。为了帮助读者高效、直观地学习,作者特意为本书录制了20小时同步配套教学视频。
本书共19章,分为3篇。第1篇Hadoop基础知识,涵盖大数据概述、Hadoop的安装与配置、Hadoop分布式文件系统及基于Hadoop 3的HDFS高可用等相关内容;第2篇Hadoop核心技术,涵盖的内容有Hadoop的分布式协调服务——ZooKeeper;分布式离线计算框架——MapReduce;Hadoop的集群资源管理系统——YARN;Hadoop的数据仓库框架——Hive;大数据快速读写——HBase;海量日志采集工具——Flume;Hadoop和关系型数据库间的数据传输工具——Sqoop;分布式消息队列——Kafka;开源内存数据库——Redis;Ambari和CDH;快速且通用的集群计算系统——Spark。第3篇Hadoop项目案例实战,主要介绍了基于电商产品的大数据业务分析系统、用户画像分析、基于个性化的视频推荐系统及电信离网用户挽留4个项目实战案例,以提高读者的大数据项目开发水平。
本书内容全面,实用性强,适合作为Hadoop大数据分析与挖掘的入门读物,也可作为Java程序员的进阶读物。另外,本书还特别适合想要提高大数据项目开发水平的人员阅读。对于专业的培训机构和相关院校而言,本书也是一本不可多得的教学用书。
编辑推荐
适读人群 :Hadoop初学者、大数据技术爱好者、全面学习Hadoop核心技术的人员、大数据开发项目经理、高校与培训班学生
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全面涵盖Hadoop的14个基础组件:HDFS、ZooKeeper 、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Redis、Spark及Mahout等
详解30个中小案例及4个项目实战案例,提高读者的实际动手能力
赠送教学PPT,方便教学与学习
7位重量级大咖力荐:
见知集团董事长 张之戈
中软国际CTO 徐建民
慧科集团研究院院长 陈滢
微软高级架构师 韩亮
51CTO学院总监 张宝龙
CDA数据分析师协会理事 赵坚毅
大唐网络副总裁 张文杰
本书内容速览:
Hadoop基础知识
初识Hadoop
Hadoop的安装与配置
Hadoop分布式文件系统
基于Hadoop 3的HDFS高可用
Hadoop核心技术
Hadoop的分布式协调服务——ZooKeeper
分布式离线计算框架——MapReduce
Hadoop的集群资源管理系统——YARN
Hadoop的数据仓库框架——Hive
大数据快速读写——HBase
海量日志采集工具——Flume
Hadoop和关系型数据库间的数据传输工具——Sqoop
分布式消息队列——Kafka
开源的内存数据库——Redis
Ambari和CDH
快速且通用的集群计算系统——Spark
Hadoop项目案例实战
基于电商产品的大数据业务分析系统实战
用户画像分析实战
基于个性化的视频推荐系统实战
电信离网用户挽留实战
本书超值配套资源:
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案例源代码文件
教学PPT
本书4大实战案例
基于电商产品的大数据业务分析系统实战
用户画像分析实战
基于个性化的视频推荐系统实战
电信离网用户挽留实战作者简介
温春水 毕业于中国人民大学,获硕士学位。历任森途国信新工科研究院院长、大唐网络和三点一刻大数据技术总监,负责大数据技术架构。12年以上的IT从业经验,其中从事IT培训超过5年,直接授课学员超过3万人。受邀为燕山石化和中国石油等企业完成Python及大数据技术等企业内训;受聘面向哈尔滨工业大学、南开大学、天津大学、华南农业大学、山东科技大学、北京交通大学、西安交通大学、天津师范大学和北京航空航天大学等高校的本科生及研究生讲授项目管理、需求分析、软件体系设计和项目开发等课程。
毕洁馨 亚信科技高级开发工程师。参与过北京联通看板中心及专线透明化建设,另外还参与过相关公司的门店客流分析平台和分布式网络爬虫等多个项目的开发工作。目前致力于大数据和人工智能方向的前沿技术研究。