书籍内容
本书详细阐述了实时大数据分析的实现过程,主要包括大数据技术前景及分析平台;熟悉Storm平台;用Storm处理数据;Trident介绍和Storm性能优化;熟悉Kinesis;熟悉Spark;RDD编程;Spark的SQL查询引擎;Spark Streaming分析流数据以及Lambda架构等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
编辑推荐
考虑大数据技术背景,本书结合实际用例介绍了应用Apache Storm和Apache Spark进行实时大数据分析的实现过程,为读者提供了快速设计、应用和部署实时分析所需的技术。