移动设备数据挖掘技术

《移动设备数据挖掘技术》

  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302485926
  • 版次:1
  • 商品编码:12400106
  • 品牌:清华大学出版社(TsinghuaUniversityPress)
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 出版时间:2018-06-01
  • 用纸:胶版纸
  • 页数:293
  • 字数:332000
基本介绍书籍目录点评信息
  • 书籍内容

    本书详细阐述了与移动设备数据挖掘相关的基本解决方案,主要包括移动网站、移动应用程序、移动数据、移动人群,以及移动分析等内容。此外,本书还提供了相应的示例,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

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    本书详细阐述了与移动设备数据挖掘相关的基本解决方案,主要包括移动网站、移动应用程序、移动数据、移动人群,以及移动分析等内容。此外,本书还提供了相应的示例,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
  • 第 1 章移动网站 111 为什么做移动网站 112 建立移动网站 213 移动商务 514 将品牌装进口袋 715 移动搜索引擎优化(SEO) 916 移动网站需求 1017 移动网站检查清单 1518 构建移动网站 1719 何时建立移动网站 25110 移动网站体验 27111 使移动网站能被Google 搜索到 29112 移动时代已经到来 31113 移动支付 32114 Adobe ShadowTM 移动网站测试器 33115 移动Cookies 34116 ConnectMe QRTM 网站 36117 移动广告网络 37118 移动网站开发者 40119 移动网站开发案例研究 431191 OneIMS 431192 YoMoBi 441193 MobiTilycom 44120 通过唯一设备ID 进行追踪 45121 移动网站与应用程序 47122 移动社交网站 49·VIII· 移动设备数据挖掘技术123 网页和无线站点 50124 使用HTML5 创建移动网站 54125 移动网站速度的重要性 56126 移动网站营销挑战 57127 移动网站建设是首要任务 58128 移动网站指标 59第2 章移动应用程序 6121 为什么开发应用程序 6122 Google Mobile AdWords 应用程序 6223 超文本标记语言5(HTML5) 6424 咄咄逼人 6725 品牌应用程序 6726 应用程序指标和发展趋势 6827 应用程序交易所 7028 应用程序开发者联盟 7129 娱乐应用程序 71210 新闻应用程序 72211 应用程序任务清单 76212 Picture-This 应用程序 77213 政务应用程序 81214 隐形应用程序 82215 应用程序赶超个人计算机(PC) 83216 健康应用程序 84217 创建受欢迎的应用程序 85218 应用程序广告发布器 86219 商业应用程序 87220 视频应用程序 91221 Twitter 应用程序 91222 应用程序使用模式 93目录 ·IX·223 Whispering 应用程序 94224 Hyper Targeting 应用程序 96225 应用程序崩溃 97226 地图应用程序 98227 美国应用程序经济 99228 Googling 应用程序 101229 应用程序选择 102230 应用程序安全 104231 本地企业应用程序 107232 $应用程序 111233 环境社交网络应用程序 113234 应用程序开发者 114235 应用程序人口统计 115236 应用程序三角定位服务 116237 应用程序广告代理 118238 应用分析 119239 广告即应用程序 120240 应用程序的未来 120第3 章移动数据 12331 工作原理 12332 机器对机器(M2M)遥测 12733 移动数据指标 13034 个人和企业移动数据合并 13335 GPS 和Wi-Fi 三角定位 13436 移动数据备份 13937 实时统计 14038 双曲线定位 14239 移动数据隐私关注 143310 深度包检测(DPI) 145·X· 移动设备数据挖掘技术311 移动营销数据 147312 移动数据聚合网络 148313 移动视频数据 150314 iPhone 和Android 的ID 数字 150315 屏蔽浏览器 153316 移动语音识别数据 154317 移动数据服务保证 158318 移动面部识别 159319 移动钱包数据 160320 移动数字指纹数据 162321 捕获移动数据 165322 移动感知数据 166323 移动狂人 168324 移动数据隐私政策 171325 移动大数据 172326 移动数据三角测量技术 174327 移动数据与移动收入 175328 通过移动数据三角定位 176329 移动数据的挑战 177330 移动数据三角定位交易 178331 移动数据的未来 182第4 章移动人群 18341 移动用户 18342 交易人群 18443 移动分析:对象、地点、方式和原因 18944 社交移动人群 19445 Apple 移动人群 19646 Facebook 移动人群 20547 Google 移动人群 213目录 ·XI·48 Twitter 移动人群 22049 Amazon 移动人群 226410 移动四杰 232第5 章移动分析 23751 挖掘移动设备 23752 挖掘移动网站 23853 移动分析指标 24154 Google 移动分析 24255 人工智能(AI)应用程序 24456 移动设备聚类 24557 挖掘移动邮件 24758 移动设备文本挖掘 24759 移动设备分类 250510 流分析 256511 挖掘移动人群 257512 挖掘社交移动设备 259513 人工智能移动设备 261514 企业对企业(B2B)营销分析 262515 映射移动设备 263516 文本分析 272517 行为分析 276518 流分析 279519 移动网站分析 284520 移动社交咨询公司 287521 移动分析 289
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