本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。本书适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。

本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性，HBase的基础数据结构与算法、依赖服务、客户端，RegionServer的核心模块，HBase的读写流程，Compaction实现原理和使用策略，负载均衡的实现与应用，HBase的宕机恢复原理，复制、备份与恢复原理，HBase的运维方法、系统调优与案例分析，最后介绍了HBase2.x的核心技术，以及一些高级话题，如二级索引、单行事务、跨行事务、HBase开发与测试等。

HBase是Apache旗下一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，使用HBase可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。本书共分为9章，由浅入深地讲解HBase概念、安装、配置、部署，让读者对HBase先有一个感性认识，再从应用角度介绍了高级用法、监控和性能调优。既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。本书适合于以前没有接触过HBase，或者了解HBase，并希望能够深入掌握的读者，适合HBase应用开发人员和系统管理人员学习使用。

　　《HBase分布式存储系统应用/普通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业）》通过原理加案例的方式系统讲解了HBase分布式存储系统应用，精心安排了HBase原理和架构分析、环境搭建、案例开发、优化策略等环节，使读者对解决相关问题有清晰的思路。　　全书共8章：前7章系统讲解HBase模型和系统架构、数据读写流程、环境搭建、HBaseShell、程序开发、高级特性；第8章是HBaseMapReduce实例，通过实例帮助读者进一步理解HBase应用和MapReduce编程。全书脉络清晰，实例新颖实用，内容详实。　　《HBase分布式存储系统应用/普通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业）》可作为普通高校大数据相关专业的HBase教材，可供深入了解HBase编程的读者参考，还可作为相关培训班的培训教材。

本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深入的分析，并且让有经验的HBase开发人员也能够循序渐进地深入理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业必备的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏企业HBase实际应用场景，理论不脱离实际，真正做到从入门到精通。本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase入门教程，HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase，正在将HBase应用到在线生产环境中的软件开发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。

　　《HBase实战》是一本基于经验提炼而成的指南，它教给读者如何运用HBase设计、搭建及运行大数据应用系统。全书共分为4个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史，讲解HBase的基本原理模式设计以及如何使用HBase的高级特性；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术；第四部分讲解如何把原型开发系统升级为羽翼丰满的生产系统。　　《HBase实战》适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对Hadoop及HBase感兴趣的技术人员参考。阅读《HBase实战》不要求之前具备HBase、Hadoop或者MapReduce方面的知识。

学习HBase能用来做什么，其生态系统包括哪些组件以及如何搭建你的环境。探索现实世界中HBase实例如何部署并投入生产环境。查验用于追踪监控索赔的记录用例，并诊断数据管理以及产品质量。理解HBase如何和Spark、kafka、MapReduce，以及JavaAPI一起使用。学习如何识别zui常见的HBase问题，并理解其结果。