Docker容器轻量和可移植的特性尤其适用于动态和分布式的环境，它的兴起给软件开发流程带来了一场革命。Docker开发指南对Docker进行了全面讲解，包括开发、生产以至维护的整个软件生命周期，并对其中可能出现的一些问题进行了探讨，如软件版本差异、开发环境与生产环境的差异、系统安全问题，等等。

本书根据Docker1.10版和Kubernetes1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，首部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，介绍了几种典型场景下的Kubernetes实践。本书适用于有一定Docker基础的开发者、架构师、IT专业学生以及探索基于Docker构建云计算平台的技术人员，也非常适合作为高校教材或培训资料。

　　Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以利用Docker打包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。　　本书由Docker公司前服务与支持副总裁JamesTurnbull编写，是Docker开发指南。本书专注于Docker1.9及以上版本，指导读者完成Docker的安装、部署、管理和扩展，带领读者经历从测试到生产的整个开发生命周期，让读者了解Docker适用于什么场景。书中先介绍Docker及其组件的基础知识，然后介绍用Docker构建容器和服务来完成各种任务：利用Docker为新项目建立测试环境，演示如何使用持续集成的工作流集成Docker，如何构建应用程序服务和平台，如何使用Docker的API，如何扩展Docker。

《Docker经典实例》结构明晰，示例丰富详实，是全面实用的Docker入门教程。作者全面介绍了Docker相关各种工具和平台，涵盖网络、镜像管理、配置以及包括Kubernetes和Mesos在内的编排和调度生态系统，对私有云和公有云上部署的应用程序都给出了丰富实用的解决方案和示例。

本书是一本Docker入门图书，全书分为17章，从Docker概览和Docker技术两部分进行全面解析，深入浅出地介绍了Docker的相关知识，清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用，将Docker知识应用到真实的项目开发当中。本书适合对Docker感兴趣的入门新手、Docker技术开发人员以及运维人员阅读，本书也可作为Docker认证工程师考试的参考图书。

《Docker实践》由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括用作轻量级的虚拟机以及构建和宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题/解决方案/讨论”的形式，将“Docker如何融入DevOps流水线”“如何在生产环境落地”等一系列难题拆解成101个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者将学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker1.9。《Docker实践》要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投入实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。

　　《Docker开发实践》由浅入深地介绍了Docker的实践之道，首先讲解Docker的概念、容器和镜像的相关操作、容器的数据管理等内容，接着通过不同类型的应用说明Docker的实际应用，然后介绍了网络、安全、API、管理工具Fig、Kubernetes、shipyard以及Docker三件套（Machine+Swarm+Compose）等，列举了常见镜像、DockerAPI等内容。

本书由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式，将Docker如何融入DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker1.13。本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投入实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。

　　•学习如何使用Docker简化依赖管理和应用的部署流程。•着手使用Docker映像、容器和命令行工具。•使用实用的技术在生产环境中部署和测试基于Docker的Linux容器。•理解容器的组成和内部机理，便于调试。•在数据中心或云环境中大规模部署容器。•探讨一些Docker的高级话题，包括部署工具、网络、编排、安全和配置。

根据过去几年发生的重大变化，本书对示例和内容做了全面修订。本书作者新增了一章，是关于讨论DockerCompose的，此外还深入探讨了DockerSwarm模式，介绍了Kubernetes和AWSFargate，并给出了优化Docker映像的方法。•学习如何使用Docker简化依赖管理和应用的部署流程。•着手使用Docke映像、容器和命令行工具。•使用实用的技术在生产环境中部署和测试Docker容器。•理解容器的组成和内部机理，便于调试。•在数据中心或云环境中大规模部署容器。•探讨一些Docker高级话题，包括部署工具、网络、编排、安全和配置。

本书由腾讯官方4位资深Docker技术专家撰写，他们是腾讯*早期从事Docker相关技术研究与应用的核心技术人员，是腾讯Docker技术的布道者。本书重点总结了他们在腾讯大规模应用Docker的技术心得与实践经验，有针对性地对各种常见的问题给出了在腾讯被验证的解决方案。本书的目的不是帮助那些已经在Docker领域已经有深厚积累的技术人员如何更深层次地去探究Docker，而是帮助那些准备在Docker领域一显身手的初学者，让他们知道实际应用Docker时应该掌握哪些知识，以及如何快速掌握这些知识。全书共16章，分为四个部分：基础篇（1~4章）主要讲解了Docker的特性、使用场景、原理、基本的操作和指令；高级篇（5~11章）主要包含容器管理、仓库管理、网络和存储、项目日常维护、Swarm容器维护以及插件开发等重要技术主题；案例篇（12~15章）通过Docker离线系统应用、Docker高可用及自动发现架构构建、DockerOverlayNetwork实践这3个案例演示和分析了Docker的在生产环境中的使用。源码探索篇（16章）本章是为那些准备深入Docker源码内部一探究竟的读者准备的，它介绍了Docker源码的目录结构和编译方法，帮助读者开始真正的源码之旅之前做好准备。

本书讲解Docker容器的配置、部署与应用，共分为8个项目，包括Docker安装、Docker快速入门、Docker网络与存储配置、Docker容器与守护进程运维、Docker容器编排、应用程序容器化、自动化构建与持续集成、Docker集群配置与应用。本书的重点和特色是Docker在应用程序开发和部署方面的实施。本书内容丰富，注重实践性和可操作性，对项目中的每个任务都有相应的操作示范，并穿插大量实例，便于读者快速上手。本书可作为高职高专院校计算机专业课程的教材，也适合作为软件开发人员、IT实施和运维工程师学习Docker容器技术的参考书，还可作为相关机构的培训教材。

本书全面介绍了Docker及Docker组合Kubernetes、TiDB等高级服务的部署、管理和高可用相关知识。全书共13章，包括Docker基本管理、Docker镜像管理、Docker高级管理、Docker私有仓库部署和管理、Docker安全管理、Docker日志管理、Kubernetes-Docker集群、DockerSwarm基础、DockerSwarm集群管理、Docker构建和Web应用部署、Docker生产环境容器化、安装部署TiDB及OpenStack+Ceph+Docker微服务平台实战等。每章最后都安排了作业，用于巩固对理论知识的理解。通过学习本书，读者可以在生产环境中部署容器并应用，具备管理、维护、扩展容器服务的能力，提升在企业真实环境中应对不同情况操作容器的水平。本书可以作为各类院校云计算相关专业课程的教材，也可以作为云计算容器技术培训班的教材，并适合项目经理、运维工程师和广大云计算技术爱好者自学使用。

自从2013年3月Docker0.1版本发布以来，以其为代表的容器技术发展也走上了快车道，Docker容器在很大程度上改变了软件的架构设计、开发和运维部署方式，也给早些年就提出的微服务架构模式插上了快速起飞的翅膀。本书由Docker社区**人JeffNickoloff编写，共分为三部分，**部分（1~6章）重点介绍Docker容器的资源隔离和权限控制及基础理论，第二部分（7~10章）详细解释了如何打包制作镜像以及各种镜像分发基础设施的建设，*后一部分（11~12章）聚焦于Docker容器的组合操作也就是多容器和多主机环境的管理。本书图文并茂，结合基本原理和具体案例给大家提供了多个不错的实战机会。作为目前*炙手可热的容器技术类图书，本书适用于互联网、云计算及企业级软件开发、架构、测试及运维人员快速上手熟悉Docker容器，搭建以Docker为核心的基础设施，并在生产环境中快速部署应用以及管理容器集群。

　　数据中心是当今乃至今后一个时期信息化建设普遍关注的热点领域。近几年，云计算、大数据、人工智能等技术层出不穷，在这些新技术的背后，数据中心的基础设施和相关技术也在不断演进和创新，谁能够掌握新的数据中心技术，谁就能在激烈的行业竞争中处于优势地位。　　《Docker数据中心及其内核技术》介绍了Docker数据中心的概念和管理、容器技术、微服务技术、Docker数据中心的核心组件、规模化使用Docker等基础知识，结合实例介绍了企业级数据建模、数据库性能调优、数据库重构等高级知识。　　《Docker数据中心及其内核技术》可作为数据科学、计算机、网络工程、信息管理专业本科生／研究生的高端教材，适合具有一定计算机基础知识的读者学习，也可作为数据分析师、系统架构师、企业IT主管、系统管理员学习数据中心的培训教材，以及各企（事）业组织实施信息化建设、流程再造、大数据的生态系统构建和信息化基础知识训练的参考用书。

　　《PythonDocker实战》讲述容器和虚拟机之间的重要区别，采用基于项目的方式，指导读者使用Docker来开发和容器化一个简单的Python应用程序。　　在简要介绍容器和Docker后，《PythonDocker实战》将指导读者安装和配置Docker，还通过使用Docker命令运行一个简单容器来呈现Docker中使用的基本函数和命令。　　此后讲解如何使用所需的库和虚拟环境来开发一个基于Python的消息传递机器人，并将Docker卷添加到项目中，以确保容器数据的安全。　　《PythonDocker实战》最后创建一个数据库容器，将项目链接到该容器，并使用DockerCompose-次性启动与机器人相关的数据库。