《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程“小白”，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验，但想转行做大数据分析的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。

《Java多线程与大数据处理实战》对Java的多线程及主流大数据中间件对数据的处理进行了较为详细的讲解。本书主要讲了Java的线程创建方法和线程的生命周期，方便我们管理多线程的线程组和线程池，设置线程的优先级，设置守护线程，学习多线程的并发、同步和异步操作，了解Java的多线程并发处理工具（如信号量、多线程计数器）等内容。同时，本书还引入了SpringBoot、SpringBatch、Quartz、Kafka等大数据中间件。这为学习Java多线程和大数据处理的读者提供了良好的参考。多线程和大数据的处理是许多开发岗位面试中容易被问到的知识点，一些一线开发的重要岗位面试会将多线程作为压轴问题或重要的考察点。所以，学好多线程的知识点，无论是对于日后的开发工作，还是正要前往一线开发岗位的面试准备，都是非常有用的。本书既适合高等院校的计算机类专业的学生学习，也适合从事软件开发相关行业的初级和中级开发人员。

　　《亿级流量Java高并发与网络编程实战》以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了Java高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。　　《亿级流量Java高并发与网络编程实战》由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、SpringBoot、SpringCloud等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的；数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。本书适合高级程序员、架构师和已有Java基础并且想要快速提升编程能力的初级程序员阅读。如果你正在设计或研发一套大型项目，或者想学习Java领域的高级知识，或者对系统性能有一定的追求，那么本书可以帮你快速达成目标。

　　Java是编程世界备受欢迎的语言，虽然Java技术在运用中已趋成熟，但招聘市场的Java开发人才却仍然供不应求。《Java核心技术及面试指南》一书，从Java核心技术的开发和面试指南的解析两个方面展开，包括基本语法中常用技术点的精讲、集合类与常用的数据结构分析、异常处理与IO操作、多线程与并发编程、虚拟机内存优化技巧等内容，同时教会读者如何通过简历和面试找到好工作。本书既适合在公司中从事Java编程和开发工作的人员学习，也适合作为大中专职业院校毕业生的学习用书，特别有助于想要加强专业技术提高工作效率、通过简历和面试找到好工作的人群。

　　随着移动互联网的发展，几乎所有主流的互联网应用都需要应对高并发场景的挑战。所以不管是Java初学者，还是从业多年的Java开发老兵，了解和掌握Java高并发编程的相关知识都是非常必要的。　　《Java高并发编程指南》内容由浅入深，采用理论与实践相结合的方式讲解Java高并发编程的相关知识。首先，介绍对高并发的理解、Java多线程基础、Java并发包相关类的使用与设计原理；然后，拓展讲解分布式系统设计的相关原理、挑战、涉及的相关框架、中间件等；最后，对流行的Java开源框架的源码设计进行分析，结合实现一个简易版的秒杀系统来介绍如何基于Java语言实现一个高并发系统，达到原理与实践相结合的目的，帮助读者朋友更好地掌握Java高并发编程的知识。

　　Java系统越来越复杂，且很多系统不允许停机维护，这就给问题的定位带来了巨大的困难。本书将重点介绍问题定位技巧，借助这些技巧，读者可以快速找到解决问题的突破口。　　本书共有15章，内容涉及Java线程堆栈分析、性能瓶颈分析、内存泄漏分析和堆内存设置、并发和多线程、幽灵代码、常见的Java陷阱、数据库、字符集与编码、JVM运行参数、常用问题定位工具、计算架构与存储架构、开发语言等的选择、设计软件系统、工程实践、常见案例等内容。　　本书内容较为专业，适合有一定Java编程经验的人员阅读，尤其是高级程序员、系统架构师等学习使用。本书对提升读者的工作效率有较大的帮助。

　　本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解优化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践，使读者对优化算法的认识更加深入。　　本书分为3篇共9章。第1篇（第1～3章）是优化算法与编程基础：第1章介绍了什么是优化算法及其在生产和生活中的应用；第2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库；第3章讲解Gurobi优化器的基础和高级特性。第2篇（第4～6章）是数学规划方法：第4章详细讲解线性规划的知识，包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题；第5章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法；第6章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。第3篇（第7～9章）是启发式算法：第7章介绍动态规划算法；第8章讲解图与网络分析，介绍最小生成树、最短路径、网络流、路径规划等问题的建模；第9章讲解了粒子群算法和遗传算法求解各种类型优化算法问题的方法。　　本书内容丰富，实例典型，实用性强，适合各个层次从事优化算法研究和应用的人员，尤其适合有一定算法基础而没有编程基础的人员阅读。

　　《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。第1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程“小白”，也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验，但想转行做大数据分析的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。　　　　《Python数据分析与可视化从入门到精通》以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书内容共分3篇12章，具体安排如下。　　第1篇：基础篇，包括第1~4章。主要介绍了Python语言的基本情况与现状、环境搭建与软件安装，以及Python语言的基本知识。　　第2篇：应用篇，包括第5~11章。主要介绍了Python的数据存取方法、数据清洗和预处理、大数据可视化分析基础，以及2D、3D等图形的绘制与可视化分析的方法与相关应用。　　第3篇：实战篇，包括第12章。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点，介绍了数据采集、清理、保存及绘制可视化图形的基本步骤和方法。　　本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合作为广大职业院校相关专业参考用书，还可作为相关培训班的教材用书。

本书以RedHatEnterpriseLinux8.0（红帽企业Linux8.0）为蓝本，分15章介绍了RedHatEnterpriseLinux8.0的基本使用和系统管理，主要包括Linux基础知识、系统安装、软件包管理、日常系统运维管理、存储、防火墙、日志、SELinux配置、网络存储设置。另外，对于第一次出现在RedHatEnterpriseLinux8.0的新功能（stratis卷文件系统管理和Cockpit管理工具）也做了详细介绍。本书内容详尽、结构清晰、语言通俗易懂，书中内容适用于RedHatEnterpriseLinux8.0和CentOS8.0，其中绝大部分内容也适用于其他Linux系统主要发行版本。本书可作为高等院校相关专业、Linux短期培训班的教材，也可作为广大Linux爱好者的自学参考书。

　　　　Linux已成为全球流行的Web服务器平台，因此每位系统管理员(当然也包括每名黑客)都将“Linux安全措施”作为优先考虑事项。Linux一直充当安全领域的技术和发展温床，包括诸多攻防工具，如knockd、netcat、Nmap和Nping等；了解黑客如何使用这些工具已逐步成为保护系统安全的重要部分。我们不仅要学会发现黑客，还要预测和阻止黑客的一举一动。　　ChrisBinnie是一名资深Linux专家，曾为极注重安全的银行和政府部门部署服务器。Chris凭借自己深厚的探测、预防和防御技术功底，在多个不同安全领域攻坚克难，并在每个步骤提出诸多真知灼见。《Linux服务器安全攻防呈现的技术适用于多个Linux发行版本(包括Debian、RedHat衍生产品以及其他Unix类型系统)，并给出将软件包与操作系统和其他包完美集成的专家级建议。Linux因基础的稳定性赢得美誉，占据了Internet公共服务器70%的市场份额；本书主要介绍确保Linux安全所需的洞察力和技能集。　　利用Linux的稳定性和安全功能来保护系统安全　　●在不中断服务的情况下隐藏生产环境中的服务器　　●为文件应用数字指纹，从而手动或自动监视文件系统　　●在系统防御过程中利用黑客常用的工具反制黑客　　●了解黑客发现系统弱点的方式　　●探讨标准Nmap脚本的各种用法　　●抵御恶意软件并击退DDoS攻击　　●了解网站如何被轻易攻陷，密码如何被轻易破解

《Linux宝典(第9版)》在上一版的基础上全面更新，旨在帮助Linux新手及中级用户将Linux知识和技能提升到新水平。知名Linux专家、畅销书作家ChristopherNegus在本书中浓墨重彩地描述RedHatEnterpriseLinux、Fedora和Ubuntu新版本和命令行工具，并通过分步的详明演示和精选习题引导读者悟透Linux操作系统的工作原理。《Linux宝典(第9版)》还为各类Linux认证考试提供备考资料。Linux是云计算中大多数技术进步的核心，这意味你必须扎实掌握Linux技术，从而在未来的数据中心高效工作。《Linux宝典(第9版)》开篇介绍Linux基础知识，接着演示如何运用这些知识将Linux系统部署为虚拟机管理程序、云控制器和虚拟机，并讲述如何管理虚拟网络和网络存储。《Linux宝典(第9版)》讲述如何获取、安装和开始使用Linux，并最终驾轻就熟地管理和保护Linux。对于那些希望将Linux用作开发工作站的软件开发人员来说，本书也是优秀的参考资源。主要内容●开始使用Linux●成为一名Linux高级用户●访问Shell并编写简单的Shell脚本●管理Linux系统和服务器●保护Linux系统和网络●配置各种服务器并排除常见故障●创建运行在虚拟机管理程序和云平台上的Linux虚拟机

　　《Linux命令速查手册（第2版）》列出Linux命令短语和示例代码，帮助读者快捷高效地使用Linux操作系统和开发环境。　　通俗易懂，简明扼要　　便于携带，使用方便——你尽可抛弃所有厚重书籍，随身携带这本袖珍手册即可。　　代码灵活，优质实用　　本书附带100多个可供随时查阅的命令段和代码段，为你完成所有日常简单乃至复杂Linux任务提供完整命令短语。

　　《RHCSA/RHCE红帽Linux认证学习指南（第7版）EX200&EX300》的第1章和第2章专门为读者建立一个学习RHCSA和RHCE认证考试所需要的基本系统。这两章也会比较详细地介绍有关这两个认证考试的经验。一方面，这两章介绍了FTP服务器和HTTP服务器的配置；另一方面，也说明了如何从RHEL7DVD（作为安装服务器）配置文件。利用第7章提供的操作指示，读者应该能够把这个安装服务器设置为基于yum的储存库，安装与RHCE相关的服务的软件程序包。　　如果读者正在准备RHCE认证考试，那么可能需要了解RHCSA某些方面的内容。事实上，RHCE部分的内容假定读者已按照第2章的操作指示建立起基于KVM的虚拟机，按第1章实验题2的要求建立起网络上的网络储存库，以及第7章介绍的储存库。

Linux是当今主要的Internet服务器平台。系统管理员和Web开发者需要熟谙Linux，深入掌握shell和命令行知识；由著名Linux专家MarkG.Sobell撰写的卓越经典书籍《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》涵盖Linux的方方面面，将帮助你达成上述目标，成为Linux专家。《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》将全面深入地介绍系统管理员、开发者以及高级用户1需要的工具，并涵盖日常工作中1常用的参考资源。合著者MatthewHelmke为《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》增加了很多更新内容。《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》适用于所有Linux版本，列举了数百个紧贴实用的优质示例，从基础知识讲起，极为清晰地介绍了文件系统、shell、编辑器、实用程序、编程工具和正则表达式等1有用的Linux知识。《Linux命令行与shell编程实战(第4版)》还向Mac用户介绍macOS命令行的相关内容，包括仅macOS可用而其他Linux/UNIX未含的工具和实用程序。

　　随着CPU多核时代的到来，多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务质量方面扮演了越来越重要的角色。解决多线程编程中频繁出现的普遍问题可以借鉴设计模式所提供的现成解决方案。然而，多线程编程相关的设计模式图书多采用C++作为描述语言，且书中所举的例子多与应用开发人员的实际工作相去甚远。《Java多线程编程实战指南：设计模式篇（第2版）》采用Java语言和UML为描述语言，并结合作者多年工作经历及相关实践经验，介绍了多线程环境下常用设计模式的来龙去脉：各个设计模式是什么样的、典型的实际应用场景、实际应用时需要注意的事项及各个设计模式的可复用代码实现代码。　　《Java多线程编程实战指南：设计模式篇（第2版）》第2版除更正了第1版中的错误外，还新增了JDK8、JDK9中与多线程设计模式相关的内容，并对代码进行了重构和重新排版，使代码部分重点更突出、更易于阅读，以及提高了插图的清晰度。《Java多线程编程实战指南：设计模式篇（第2版）》适合有一定Java多线程编程基础、经验的读者阅读。

本书第四版已面世敬请选购。本书由直接参与Scala开发的一线人员编写，因而对原理的解读和应用的把握更加值得信赖。本书面向具有一定编程经验的开发者，目标是让读者能够全面了解和掌握Scala编程语言的核心特性，并能够深入理解Scala这门语言在设计取舍背后的动因。即便是不直接使用Scala或从事一线编程工作的读者，也能从本书学到大量关于函数式和面向对象的编程概念和技巧。

　　函数式编程（FP）是一种软件开发风格，它注重不依赖于编程状态的函数。函数式代码易于测试和复用，容易实现并发，且不容易受到bug的攻击。Scala是一种能很好支持函数式编程的新兴JVM语言。《Scala函数式编程》是针对希望学习FP并将它应用于日常编码中的程序员而写的，内容包括：函数式编程的概念；函数式编程相关的各种“为什么”和“怎么做”；如何编写多核程序；练习和检测。

本书通过大量的代码示例，全面介绍Scala这门针对JVM的编程语言，向读者展示了如何高效地利用Scala语言及其生态系统，同时解释了为何Scala是开发高扩展性、以数据为中心的应用程序的理想语言。本书既适合Scala初学者入门，也适合经验丰富的Scala开发者参考。

本书由直接参与Scala开发的一线人员编写，因而对原理的解读和对应用的把握更加值得信赖。本书面向具有一定编程经验的开发者，目标是让读者能够全面了解和掌握Scala编程语言的核心特性，并能够深入理解Scala这门语言在设计取舍背后的动因。即便是不直接使用Scala的读者或非一线编程从业者，也能从本书中学到大量关于函数式和面向对象的编程概念和技巧。

本书是为想要快速学习或者正在学习Scala编程语言的Java开发者写的，循序渐进地介绍了Scala编程语言的多个方面。本书共分为4个部分：第一部分详细介绍Scala的一些基础知识，并和Java中的相关概念进行了参照，方便读者快速上手Scala；第二部分进一步介绍Scala的一些中级知识，以及与Java的一些差异点，方便读者编写出更简洁的代码；第三部分介绍在Scala中如何进行并发编程，并务实地介绍Akka套件；第四部分通过实战练习对前面的知识进行综合应用，并系统地介绍如何与Java进行互操作。此外，附录部分还包括一些额外指引。本书的目标读者是对JVM平台上的语言以及函数式编程感兴趣的程序员。阅读本书不需要读者熟悉Scala编程语言，但需要读者具备Java、面向对象编程的背景知识。因为本书以一种非常务实的方式组织内容，所以读者无法学到Scala的所有内容，但是足以应付日常工作，如果想要更全面地学习Scala以及其背后的一些设计理念，则*好辅以其他图书。

本书作者强调实践知识和技能胜过理论，在书中为你展示了怎样使用数据结构实现有效的算法，并分析和测试了算法的性能。在本书中你将探索Java集合框架（JCF）中重要的类，它们是如何实现的，以及如何执行。书中的每一章都提供了动手练习及其在线测试代码。本书主要内容有：学习使用列表和映射等数据结构并理解它们是如何工作的。构建一个应用程序，用于读取维基百科页、解析页面内容并导航结果树。通过分析代码预测其运行时间和所需的内存空间。分别使用哈希表和二叉搜索树编写实现Map接口的类。创建一个简单的Web搜索引擎，包括一个网络爬虫、一个存储Web页面内容的索引器和一个返回用户查询结果的检索器。

　　《Java网络编程（第四版）》实用指南全面介绍了如何使用Java开发网络程序。你将学习如何使用Java的网络类库既快速又轻松地完成常见的网络编程任务，如编写多线程服务器、加密通信、广播到本地网络，以及向服务器端程序提交数据。作者提供了真正可实用的程序来讲解他介绍的方法和类。第4版经过全面修订，已经涵盖REST、SPDY、异步I/O和很多其他高级技术。本书主要内容有：研究Internet底层协议，如TCP/IP和UDP/IP；了解Java的核心I/OAPI如何处理网络输入和输出；发现InetAddress类如何帮助Java程序与DNS交互；用Java的URI和URL类定位、识别和下载网络资源；深入研究HTTP协议，包括REST、HTTP首部和cookie；使用Java的底层Socket类编写服务器和网络客户端；利用非阻塞I/O同时管理多个连接。

　　《Java经典实例（第三版）》从lambda表达式、JavaFX8，到网络编程和支持移动设备等方面，Java8都有许多更新。包含了数百个经过实践验证的技巧，内容涵盖了广泛的Java主题，可帮助你快速进入编程状态。你可以从中学到一切有用的技术，包括调试、数据结构、GUI开发和函数编程。　　的每个技巧既给出了代码部分，也给出了运行结果，还有对它们的讨论。你可以免费使用这些代码。如果你对Java基础知识比较熟悉，学习将使你进一步掌握语言方面的通用知识和Java8中主要API方面的特殊知识。　　的主题包括：　　1.用于编译、运行和调试的方法。　　对文本的处理、比较和重新安排。　　2.用于字符串匹配和模式匹配的正则表达式。　　?处理数字、日期和时间。　　3.使用集合、数组和其他类型实现数据的结构化。　　4.面向对象技术和函数编程技术。　　5.目录和文件系统运算符。　　6.使用图形、视频和音频。　　7.GUI开发，包括JavaFX和处理器。　　8.客户端和服务器端的网络编程。　　9.数据库访问，使用JPA、Hibernate和JDBC。　　10.处理JSON和用于数据存储的XML。　　11.多线程和并发机制。

　　《Java与XML（第2版）》向您展示如何穿透围绕着XML的宣传迷雾，让XML真正在您的工作中为您所用。它将教您如何使用XML的各种应用程序编程接口（API）、工具和技巧来构建实际的应用程序，为管理从配置文件到网站在内的所有信息提供了一条全新的途径。　　《Java与XML（第3版）》的前两章回顾有关XML的基础知识，包括XPath、XSL、DTD以及XMLSchema，其余部分专注于讲述如何在Java程序内使用XML。　　《Java与XML（第2版）》的内容涵盖了所有主要的JavaXML处理类库，全面讲解了SAX、DOM、StAX、JDOMODdom4j的应用程序编程接口，同时还囊括了全新版本的用于XML处理的Java应用程序编程接口（JAXP）和用于XML绑定的Java架构（JAXB）的相关知识。第三版还彻底重写了有关Web技术的章节，与原先的内容相比，这一部分针对目前引起广泛关注的技术热点进行介绍，例如使用RSS进行内容同步和开发web2．0的应用程序。您将学习到如何为同步的内容创建、读取和修改RSS订阅源，以及如何运用XML、Ajax和JAdobeFlash来为下一代的网站注入活力。

学习用于网络堆栈和应用程序的压力测试工具。执行网络侦查以确定攻击者可以使用的内容。使用Metasploit等自动化漏洞利用工具进行渗透测试。使用破解工具查看密码是否符合复杂性要求。通过注入帧和破解密码来测试无线网络安全性。使用自动化或基于代理的工具评估Web应用程序漏洞。通过扩展Kali工具或开发自己的工具来创建高级攻击技术。测试完毕后，通过KaliLinux生成报告。作者介绍RicMessier是一位作家，顾问，教育家，持有GCIH、GSEC、CEH和CISSP等认证，并出版了几本信息安全和数字取证方面的书籍。凭借在信息安全和信息技术领域数十年的从业经验，Ric担任过程序员，系统管理员，网络工程师，安全工程经理，VoIP工程师，顾问和教授等多种职位。

　　学习核心数据类型、字面量、值和变量。　　了解如何使用表达式（Scaa语法的基础）思考以及编写代码。　　编写接收或返回其他函数的高阶函数。　　熟悉不可变数据结构，利用类型安全的描述性操作轻松地完成变换。　　创建定制的中缀操作符简化现有操作，甚至可以针对你自己的领域编写特定的语言。　　构建包括一个或多个trait的类来提供充分的可重用性，或者在实例化时混合使用trait创建新功能。

　　本书分为基础篇、中级篇、高级篇及分布式框架四大部分，从Scala零基础入门，步步深入，引导读者由浅入深地学习Scala及其应用。本书从手把手指引读者搭建Scala语言开发环境开始，详细介绍了Scala的语法基础，以代码实例形式分别讲解了Scala面向对象开发及函数式编程；在此基础上进一步深入讲解了Scala的中高级语法特性，包括模式匹配、集合、类型参数、高级类型、隐式转化及各语法特性在Spark源码中的应用解析，并引出Scala的Actor模型及其应用详解。本书还详细介绍了以Scala为基础的两大框架——Akka和Kafka。　　本书每章开始均有重点介绍，以引导读者有目的、有重点地阅读或查阅。另外，针对不同语法特性的源码及应用解析是本书的另一大特点。　　本书适合具备一定编程语言基础、对大数据开发有兴趣的在校学生，同时，对有面向对象编程或函数式编程经验的人员，本书也可以作为开发实例的参考书籍。

内容简介这是一部面向生产实践环境的ServiceMesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes开发和部署微服务。作者是思科的高级工程师，是国内ServiceMesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给开发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何开发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者开发他ServiceMesh也具有深刻的借鉴意义。全书共9章，分为三个部分：部分（第1~2章）基础篇第1章主要介绍了ServiceMesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的入门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。第二部分（第3~6章）中级篇这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。第三部分（第7~9章）实战篇第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重点通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的ServiceMesh工具运行微服务；第9章讲述了如何开发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。

这是一本适合教学和零基础自学的Python与数据挖掘的教程，即便你完全没有Python编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用Python进行数据挖掘。本书已经被多所高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。本书主要分为两篇：基础篇（1～6章）：第1章旨在让读者从全局把握数据挖掘、建模工具以及Python开发环境的搭建；第2章正式开始讲解Python的基础知识，包括操作符、变量类型、流程控制、数据结构等内容；第3、4章主要对Python面向对象的特性进行介绍，包括函数、类与对象等基本概念；第5章介绍主流的数据分析与挖掘的模块，以及其中具体的方法及对应的功能；第6章继续拓展了模块的相关内容，介绍图表绘制的专用模块（Matplotlib和Bokeh），深入浅出地展示如何方便地绘制点、线、图等。建模应用篇（7～11章）：主要对数据挖掘中的常用算法进行介绍，强调在Python中对应函数的使用方法及其结果的解释说明。内容涵盖五大主流的数据挖掘算法，包括分类与预测、聚类分析建模、关联规则分析、智能推荐和时间序列分析。按照从模型建立到模型评价的架构进行介绍，使读者熟练掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。

《Spring5高级编程（第5版）》涵盖核心的Spring及其与其他领先的Java技术(比如Hibernate、JPA2、Tiles、Thymeleaf和WebSocket)的集成。重点介绍如何使用Java配置类、lambda表达式、SpringBoot以及反应式编程。同时，将与企业级应用程序开发人员分享一些见解和实际经验，包括远程处理、事务、Web和表示层，等等。通过《Spring5高级编程（第5版）》，你可以学习如何完成以下事情：●使用控制反转(IoC)和依赖注入(DI)。●了解Spring5中的新功能。●使用SpringMVC和WebSocket构建基于Spring的Web应用程序。●使用SpringWebFlux构建SpringWeb反应式应用程序。●使用JUnit5测试Spring应用程序。●使用新的Java8lambda语法。●使用SpringBoot达到更高的水平，以获取任何类型的Spring应用程序并立即运行。●在Spring应用程序中使用Java9的新功能